單輸出的神經元網絡擬合有噪聲干擾的函數：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：xieguodong1234
卡爾曼濾波和自適應濾波 y
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：龍飛艇
兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析，ol(0:m)頻率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的連續功率譜，py(0:m)是y(n)的連續功率譜，pxy(0:m)協譜，qxy(0:m)余譜，rxy(0:m)凝聚譜，cxy(0:m)位相差譜，lxy(0:m)滯后時間長度譜，rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗的95％置信上限，其中m=[n/2.]。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：ghostparker
LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下： 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個公共子序列，但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個公共子序列，它的長度為4，而且它是X和Y的一個最長公共子序列，因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉，對X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此，共有2^m個不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數時間。
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：氣溫達上千萬的
將格式為SEG-Y的地震數據的某道信息截出來,程序為c++程序,經過編譯了
上傳時間： 2015-06-27
上傳用戶：shanml
自定義一些x,y坐標,可以模擬出一些光滑的曲線
上傳時間： 2015-07-18
上傳用戶：1427796291
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：chenbhdt
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實現分段卷積
標簽： sequence overlapped-add overlpadd realize
上傳時間： 2015-07-22
上傳用戶：as275944189
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實現分段卷積
標簽： overlapped-save sequence response realize
上傳時間： 2015-07-22
上傳用戶：chenbhdt
* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
