本程序實現通過構造一棵前綴樹實現 最大模式頻繁項集挖掘算法.應用fp樹增長算法實現.
標簽： 樹 算法 程序 前綴
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：秦莞爾w
頻繁集挖掘Apriori算法,使用[VC++]實現的，很不錯，值得一看。
標簽： Apriori VC 頻繁 算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：himbly
數據挖掘中頻繁項集挖掘算法，改進了apriori算法，性能提高很多
標簽： 數據挖掘 中頻 項集挖掘 算法
上傳用戶：leixinzhuo
最大頻繁項集挖掘算法。運行前需將release中的data和result數據拷貝到上一級目錄下。
標簽： release result data 頻繁
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：maizezhen
可計算itemset<=5以下的高頻項目集
標簽： itemset lt
上傳時間： 2016-04-02
上傳用戶：lili123
charm是基于垂直數據集挖掘關聯規則的一個著名算法，這個是該算法的實現
標簽： charm 垂直 關聯規則 數據集
上傳時間： 2016-05-07
上傳用戶：wuyuying
頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵．然而，實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模．為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集．實驗表明，本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上，特別當N值較低時，本 文方法的效率優勢更為明顯．
標簽： 頻繁 項集挖掘 算法 計算
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：星仔
公認的比較有效的最大頻繁集挖掘算法Mafia 算法源代碼
標簽： Mafia 比較 挖掘算法 頻繁
上傳時間： 2016-08-21
上傳用戶：aix008
最大頻繁集挖掘算法GENMAX 源代碼，在Linux平臺下編寫
標簽： GENMAX 頻繁 挖掘算法 源代碼
上傳用戶：sclyutian
頻繁模式挖掘算法，可以用于數據挖掘中關聯規則的頻繁項集挖掘
標簽： 頻繁模式 挖掘算法
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：xauthu
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