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預(yù)(yù)處理算法

  • 經(jīng)典Mean shift算法

    ·經(jīng)典Mean shift算法

    標(biāo)簽: shift Mean nbsp 算法

    上傳時(shí)間: 2013-05-29

    上傳用戶:417313137

  • 高精度C語(yǔ)音識(shí)別(使用雙精度變音算法)

    ·詳細(xì)說明:高精度C語(yǔ)音識(shí)別。使用雙精度變音算法。系統(tǒng)環(huán)境:Access2002+文件列表:   Metaphone.NET   .............\AssemblyInfo.cs   .............\bin   .............\...\Debug   .............\...\Release  

    標(biāo)簽: 高精度 語(yǔ)音識(shí)別 精度 變音

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:蔣清華嗯

  • G.723.1雙速率語(yǔ)音編解碼算法的DSP實(shí)現(xiàn)

    ·摘要:  在介紹了G.723.1雙速率編解碼算法標(biāo)準(zhǔn),LSI Logicc公司的DSP芯片LSI403LP的特性以及對(duì)G.723.1標(biāo)準(zhǔn)的C源代碼進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)中的雙速率語(yǔ)音編解碼算法進(jìn)行了優(yōu)化,并且在LSI403LP上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),結(jié)果表明可以得到較低的算法時(shí)延和極高的語(yǔ)音音質(zhì).  

    標(biāo)簽: 723.1 DSP 雙速 語(yǔ)音編解碼

    上傳時(shí)間: 2013-05-27

    上傳用戶:qsbbear

  • 《從算法設(shè)計(jì)到硬件邏輯的實(shí)現(xiàn)》

    ·本書是《從算法設(shè)計(jì)到硬線邏輯的實(shí)現(xiàn)——復(fù)雜數(shù)字邏輯系統(tǒng)的Verilog HDL設(shè)計(jì)技術(shù)和方法》的配套用書。主要內(nèi)容包括12個(gè)實(shí)驗(yàn)練習(xí)和Verilog的語(yǔ)法手冊(cè)。各個(gè)實(shí)驗(yàn)由淺入深,從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,介紹了用Verilog語(yǔ)言設(shè)計(jì)數(shù)字電路系統(tǒng)的實(shí)用方法與技術(shù),有較強(qiáng)的實(shí)踐性與指導(dǎo)意義。語(yǔ)法部分包括標(biāo)志符的使用、基本語(yǔ)句以及系統(tǒng)任務(wù)與函數(shù)的介紹。內(nèi)容較為詳盡,可方便學(xué)生與工程技術(shù)人員查詢使用,對(duì)學(xué)習(xí)Veri

    標(biāo)簽: 算法設(shè)計(jì) 硬件 邏輯

    上傳時(shí)間: 2013-06-30

    上傳用戶:萬有引力

  • 基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別

    ·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別

    標(biāo)簽: PCA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 車牌字符

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:maizezhen

  • G.726 ADPCM算法在C語(yǔ)言上的實(shí)現(xiàn)代碼

    ·詳細(xì)說明:G.726 ADPCM算法在C語(yǔ)言上的實(shí)現(xiàn)代碼,對(duì)研究與開發(fā)和ADPCM相關(guān)有很大的參考跟實(shí)用價(jià)值

    標(biāo)簽: ADPCM nbsp 726 C語(yǔ)言

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:xianglee

  • 微機(jī)反時(shí)限過流保護(hù)算法及其DSP實(shí)現(xiàn)

    ·微機(jī)反時(shí)限過流保護(hù)算法及其DSP實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: DSP 微機(jī) 過流保護(hù) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-07-28

    上傳用戶:LSPSL

  • 實(shí)用算法的分析和程序設(shè)計(jì)

    ·大名鼎鼎的“黑書”。內(nèi)容包括了競(jìng)賽需要的各種算法,各種層次的讀者都適合。

    標(biāo)簽: 算法 程序設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:wyaqy

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法,在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用,但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過軟件實(shí)現(xiàn)的,而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令,運(yùn)行速度慢,可靠性低,很難滿足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是可提高控制算法的實(shí)時(shí)運(yùn)算速度和可靠性。本課題針對(duì)導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng),以FPGA為硬件平臺(tái)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)。本文首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想進(jìn)行了深入分析,并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)階段進(jìn)行了理論推導(dǎo),最后對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法進(jìn)行了研究和總結(jié),為硬件實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。基于對(duì)上述理論的深入研究和分析,本文提出了一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)模型。在該模型中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間采用串行執(zhí)行數(shù)據(jù)方式,層間則采用并行運(yùn)行方式,可有效提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設(shè)計(jì)方法可有效減少錯(cuò)誤的產(chǎn)生,是設(shè)計(jì)復(fù)雜大規(guī)模系統(tǒng)的理想設(shè)計(jì)方法。本文采用了此設(shè)計(jì)方法,通過把系統(tǒng)模塊化,對(duì)各個(gè)子模塊分別用VHDL硬件描述語(yǔ)言進(jìn)行描述,并基于QUARTUS II軟件開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行綜合和仿真,直到達(dá)到研究設(shè)計(jì)要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應(yīng)用于某實(shí)際導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的研究。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行控制算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)是有效可行的,可滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求,為制導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。

    標(biāo)簽: FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:冇尾飛鉈

  • 改進(jìn)的中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用

    ·改進(jìn)的中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用

    標(biāo)簽: 中值濾波 算法 圖像處理 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:Raymond

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