用C++6.0編寫，采用分治法求解快速排序和歸并排序所花的時間并輸出，能夠具體地讓大家明白時間復雜度這一抽象的概念
上傳時間： 2017-09-26
上傳用戶：wsf950131
將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼，充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統的誤比特性能． 此，如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性，并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇；對于給定G甬數，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現外編碼器和G函數的匹配設計．
標簽： 南京大學學報
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼，充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統的誤比特性能． 此，如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性，并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇；對于給定G甬數，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現外編碼器和G函數的匹配設計．
標簽： G函數
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
分頻器的設計，十分簡單好用。入門用戶的好選擇，不容錯過。
上傳時間： 2015-12-15
上傳用戶：519548978
用verilog編寫的三分頻器代碼，用modelsim測試沒有問題，有問題請反饋給我
上傳時間： 2017-02-26
上傳用戶：zhangqi
用java做的一個web應用，實現了數據分頁顯示功能，首頁上一頁按鈕不可用，尾頁下一頁按鈕不可用，并能顯示總頁數。
上傳時間： 2017-03-17
上傳用戶：哈哈123321
官方說明：“刨丁解羊中文分詞器，主要用于對網絡蜘蛛或網絡爬蟲抓取的網頁進行分詞，支持繁體中文分詞、簡體中文分詞、英文分詞，是制作通用搜索引擎和垂直搜索引擎的核心組件。該軟件在普通PC機器上測試顯示：TXT格式正文分詞速度約為3000萬字/分鐘，網頁分詞速度約為277.8個網頁/秒。該軟件采用基礎詞庫（63萬詞語）+擴展詞庫（用戶可手工添加新詞）。DLL及OCX調用請聯系QQ(601069289)。” 很小的綠色中文分詞軟件，我也是從網上找到的，還是足夠日常中一些小場景使用，對不懂程序的同學而言，可能用這樣的小軟件比去想辦法自學程序再去研究一套分詞工具出來要干脆。當然更復雜的需求，這個可能也解決不了。
上傳時間： 2017-10-21
上傳用戶：hanboy
結巴中文分詞包，使用Python進行編寫的，比較好用 支持三種分詞模式： - 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； - 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義； - 搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。
標簽： 中文分詞
上傳時間： 2018-06-04
上傳用戶：嚇人的土豆
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %該函數用有限差分法求解有兩種介質的正方形區域的二維拉普拉斯方程的數值解 %函數返回迭代因子、迭代次數以及迭代完成后所求區域內網格節點處的值 %a為正方形求解區域的邊長 %r1,r2分別表示兩種介質的電導率 %up,under分別為上下邊界值 %num表示將區域每邊的網格剖分個數 %deta為迭代過程中所允許的相對誤差限 n=num+1; %每邊節點數 U(n,n)=0; %節點處數值矩陣 N=0; %迭代次數初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %兩介質電導率之比 U(1,1:n)=up; %求解區域上邊界第一類邊界條件 U(n,1:n)=under; %求解區域下邊界第一類邊界條件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線性賦值對上下邊界之間的節點賦迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代條件：不滿足相對誤差限要求的節點數目G不為零 Un=U; %完成第n次迭代后所有節點處的值 G=0; %每完成一次迭代將不滿足相對誤差限要求的節點數目歸零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代時網格節點處的值 if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類邊界條件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網格節點處的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質分界面（與網格對角線重合）第二類邊界條件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類邊界條件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %顯示迭代次數 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節點處的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節點值的相對誤差 err(1,1:n)=0; %上邊界節點相對誤差置零 err(n,1:n)=0; %下邊界節點相對誤差置零 G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿足相對誤差限要求的節點數目G end
標簽： 有限差分
上傳時間： 2018-07-13
上傳用戶：Kemin
D:\中興比賽\用matlab讀取視頻文件中的圖像，并對圖像中的運動目標檢測\1讀取avi視頻，并進行幀間差分法運算，檢測運動目標
標簽： matlab avi 讀取 視頻 圖像 中興 幀間差分 檢測 運動目標檢測 運動目標
上傳時間： 2020-04-18
上傳用戶：rainq
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