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為解決目前高速信號(hào)處理中的數(shù)據(jù)傳輸速度瓶頸以及傳輸距離的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA 的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，本系統(tǒng)借助Altera Cyclone III FPGA 的LVDS I/O 通道產(chǎn)生LVDS 信號(hào)，穩(wěn)定地完成了數(shù)據(jù)的高速、遠(yuǎn)距離傳輸。系統(tǒng)所需的8B/10B 編解碼、數(shù)據(jù)時(shí)鐘恢復(fù)(CDR)、串/并行轉(zhuǎn)換電路、誤碼率計(jì)算模塊均在FPGA 內(nèi)利用VHDL 語(yǔ)言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，大大降低了系統(tǒng)互聯(lián)的復(fù)雜度和成本，提高了系統(tǒng)集成度和穩(wěn)定性。
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶：zhishenglu
本文對(duì)數(shù)字基帶信號(hào)脈沖成型濾波的應(yīng)用、原理及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。首先介紹了數(shù)字成型濾波的應(yīng)用意義并分析了模擬和數(shù)字兩種硬件實(shí)現(xiàn)方法，接著介紹了成形濾波器設(shè)計(jì)所需要MATLAB軟件，以及利用ISE system generator在FPGA上進(jìn)行濾波器實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)。文中給出了成形濾波函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，討論了幾種常用成形濾波函數(shù)的傳輸特性以及對(duì)傳輸系統(tǒng)信號(hào)誤碼率的影響。然后介紹了本次設(shè)計(jì)中使用到的數(shù)字成形濾波器設(shè)計(jì)的幾種FIR濾波器結(jié)構(gòu)。把各種設(shè)計(jì)方案進(jìn)行仿真，比較仿真結(jié)果，最后根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的情況并結(jié)合設(shè)計(jì)仿真中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析，得出各種設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)以及適合應(yīng)用的場(chǎng)合。
標(biāo)簽： FPGA 數(shù)字 成形 濾波器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：aesuser
目前通信領(lǐng)域正處于急速發(fā)展階段，由于新的需 求層出不窮，促使新的業(yè)務(wù)不斷產(chǎn)生，因而導(dǎo)致頻率資源越來(lái)越緊張。在有限的帶寬里要傳輸大量的多媒體數(shù)據(jù)，提高頻譜利用率成為當(dāng)前至關(guān)重要的課題，否則將 很難容納如此眾多的業(yè)務(wù)。正交幅度調(diào)制(QAM)由于具有很高的頻譜利用率被DVB-C等標(biāo)準(zhǔn)選做主要的調(diào)制技術(shù)。與多進(jìn)制PSK(MPSK)調(diào)制不 同，OAM調(diào)制采取幅度與相位相結(jié)合的方式，因而可以更充分地利用信號(hào)平面，從而在具有高頻譜利用效率的同時(shí)可以獲得比MPSK更低的誤碼率。 但仔細(xì)分析可以發(fā)現(xiàn)QAM調(diào)制仍存在著頻繁的相位跳變，相位跳變會(huì)產(chǎn)生較大的諧波分量，因此如果能夠在保證QAM調(diào)制所需的相位區(qū)分度的前提下，盡量減少 或消除這種相位跳變，就可以大大抑制諧波分量，從而進(jìn)一步提高頻譜利用率，同時(shí)又不影響QAM的解調(diào)性能。文獻(xiàn)中提出了針對(duì)QPSK調(diào)制的相位連續(xù)化方 法，本文借鑒該方法，提出連續(xù)相位QAM調(diào)制技術(shù)，并針對(duì)QAM調(diào)制的特點(diǎn)在電路設(shè)計(jì)時(shí)作了改進(jìn)。
標(biāo)簽： FPGA QAM 相位 調(diào)制技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-10-31
上傳用戶：鳳臨西北
針對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)音通信系統(tǒng)存在的地址編碼繁雜、通信模式單一、難于維護(hù)的缺陷，設(shè)計(jì)了一款適用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的多功能語(yǔ)音通信系統(tǒng)。在排隊(duì)論的基礎(chǔ)上,對(duì)CAN總線語(yǔ)音通信系統(tǒng)進(jìn)行了理論分析，重點(diǎn)介紹了CAN總線的軟硬件設(shè)計(jì)。對(duì)系統(tǒng)的性能測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)的CAN幀丟失率<0.5‰,語(yǔ)音質(zhì)量能通過(guò)主觀試聽(tīng)和客觀測(cè)試,整體系統(tǒng)工作良好。
標(biāo)簽： CAN 總線 語(yǔ)音通信 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：aa54
文章分析了雷達(dá)高速寬帶數(shù)字接收與恢復(fù)的現(xiàn)狀，以及制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素，提出基于高速串行器/解串器、FPGA和正交數(shù)字上變頻器的高速寬帶數(shù)字接收與恢復(fù)系統(tǒng)方案。系統(tǒng)以光纖為傳輸媒介，以FPGA為控制核心，正交調(diào)試器為信號(hào)調(diào)制平臺(tái)，完成高速數(shù)字接收、基帶信號(hào)預(yù)處理與基帶信號(hào)的上變頻等功能。該系統(tǒng)具有誤碼率低、可靠性高的優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： 光纖技術(shù) 雷達(dá) 技術(shù)研究 高速通信
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：czl10052678
通過(guò)對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)的分析，文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測(cè)和異常檢測(cè)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型框架。通過(guò)對(duì)決策樹(shù)算法的改進(jìn)，該系統(tǒng)的誤報(bào)率和漏報(bào)率得到了有效降低，入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)率得到了一定的提高。
標(biāo)簽： 分類算法 入侵檢測(cè) 校園網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)研究
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：daijun20803
基于改善公交調(diào)度手段、提高公交運(yùn)營(yíng)效率，提高公交吸引力和分擔(dān)率目的，采用了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法?；谖锫?lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)具有車輛監(jiān)控調(diào)度、車載終端、電子站牌和通信網(wǎng)絡(luò)等功能模塊。系統(tǒng)通過(guò)RFID技術(shù)對(duì)公交車輛進(jìn)行跟蹤、定位、監(jiān)控和調(diào)度，站臺(tái)的觸摸屏統(tǒng)計(jì)各路次候車乘客數(shù)，及電子站牌實(shí)時(shí)發(fā)布各車次到站時(shí)間等信息，利用Zigbee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)車載終端、站臺(tái)系統(tǒng)和調(diào)度監(jiān)控中心之間的通信。基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)可以提高公交服務(wù)質(zhì)量和效率，滿足市民的出行需求。
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng) 智能公交 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：testAPP
針對(duì)實(shí)時(shí)型相機(jī)對(duì)系統(tǒng)小型化、通用化及數(shù)據(jù)高速率可靠傳輸?shù)男枨螅闹性谘芯扛咚俅衅?解串器（SerDes）器件TLK2711工作原理的基礎(chǔ)上，提出了高速串行全雙工通信協(xié)議總體設(shè)計(jì)方案。文章以TLK2711為物理層、FPGA為鏈路層設(shè)計(jì)了高速串行全雙工通信協(xié)議，對(duì)協(xié)議的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的描述。協(xié)議的在定制中力求做到了最簡(jiǎn)化，為上層用戶提供簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)接口。試驗(yàn)中通過(guò)兩塊電路板的聯(lián)調(diào)，完成了數(shù)據(jù)率為2.5Gbps的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)高速傳輸，采用發(fā)送偽隨機(jī)碼測(cè)試，系統(tǒng)工作2小時(shí)，所測(cè)誤碼率小于10-12。
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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射頻識(shí)別 (RFID) 技術(shù)采用輻射和反射 RF 功率來(lái)識(shí)別和跟蹤各種目標(biāo)。典型的 RFID 繫統(tǒng)由一個(gè)閱讀器和一個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)器 (或標(biāo)簽) 組成。
上傳時(shí)間： 2013-11-17
上傳用戶：huyanju
小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大，并降低了面粉質(zhì)量，及時(shí)檢測(cè)并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號(hào)為基礎(chǔ)，使用數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)小麥完好粒、蟲(chóng)害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號(hào)提取有效特征，最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，對(duì)于3類小麥類型的識(shí)別取得了較好的識(shí)別率。應(yīng)用結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好地實(shí)現(xiàn)區(qū)分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聲信號(hào) 分類
上傳時(shí)間： 2014-12-29
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