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顯示數(shù)據(jù)

  • 1. 實現原理: * 任何一個數都可以表示成指數形式

    1. 實現原理: * 任何一個數都可以表示成指數形式,如下所示: * * N=nEe (0=<n的絕對值<=1,e為10的指數冪) * * 例如100可以表示成1E2,1001可以表示成1.01E3 * * 類 CBigNumber的成員number為上述的n,exponent為上述的e * * 2. 如何使用這個類: * * 你可以把CBigNumber的頭文件和實現函數加入你的工程,然后定義 * * 該類的實例,就可以對這些實例進行加減乘除了(詳見示例程序)

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:gtf1207

  • ADT串的實現:主要包括以下操作:§ copy(s1,s2)把串s1復制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2

    ADT串的實現:主要包括以下操作:§ copy(s1,s2)把串s1復制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2,結果放在S中 § delete(s,i,j)將串s中從第i個字符開始的連續j個字符刪除,如果i+j>s.len則一直刪除到串尾 § insert(s,s1,i)將串S1插入串S的第i個字符后

    標簽: concat copy ADT 操作

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 問題描述:已知某工程分解為11個子工程(P1

    問題描述:已知某工程分解為11個子工程(P1,P2,…,P11),每個子工程的工期,各自工程以及各子工程與總工程之間的關系如下圖所示。現在想縮短該工程的總工期,問要縮短那些子工程的工期,才能達到縮短該工程總工期的目標?

    標簽: 工程 分解

    上傳時間: 2015-03-26

    上傳用戶:daoxiang126

  • 此為編譯原理實驗報告 學習消除文法左遞規算法

    此為編譯原理實驗報告 學習消除文法左遞規算法,了解消除文法左遞規在語法分析中的作用 內含 設計算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: (1)把文法G的所有非終結符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執行 (2)FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規則改寫成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關于Pj的所有規則; 消除關于Pi規則的直接左遞歸性 END (3)化簡由(2)所得的文法。即去除那些從開始符號出發永遠無法到達的非終結符的 產生規則。

    標簽: 編譯原理 實驗報告 算法

    上傳時間: 2015-03-29

    上傳用戶:極客

  • 0 / 1背包問題是一個N P-復雜問題

    0 / 1背包問題是一個N P-復雜問題,為了解決該問題,,將用回溯算法解決該問題。既然想選擇一個對象的子集,將它們裝入背包,以便獲得的收益最大,則解空間應組織成子集樹的形狀(如圖1 6 - 2所示)。該回溯算法與4 . 2節的裝載問題很類似。首先形成一個遞歸算法,去找到可獲得的最大收益。然后,對該算法加以改進,形成代碼。改進后的代碼可找到獲得最大收益時包含在背包中的對象的集合。

    標簽: 背包問題

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:helmos

  • 誤差分析的方法有多種

    誤差分析的方法有多種,例如,威點遜(J. H. Wilkison)針對的計算機的浮點運算提出的“向后誤差分析”,這是一種先驗估計誤差的方法,較以往的“向前誤差分析”在矩陣運算的舍入誤差估計上有較好的結果,以而使矩陣的誤差分析獲得了突破性的進展,使不少用向前誤差分析難于判定可靠性的數值方法獲得新的進展。

    標簽: 誤差分析

    上傳時間: 2013-12-09

    上傳用戶:FreeSky

  • 三點式振蕩器是指LC回路的三個端點與晶體管的三個電極分別連接而成的電路

    三點式振蕩器是指LC回路的三個端點與晶體管的三個電極分別連接而成的電路,如圖4-1(a)所示。圖中三個電抗元件X1、X2、X3構成了決定振蕩頻率的并聯諧振回路,同時也構成了正反饋所需的反饋網絡。從相位條件看,要構成振蕩器,必須滿足: (1)極相連的兩個電抗X1、X2性質相同。 (2)X1與X2、X3的電抗性質相反。

    標簽: 三點式振蕩 回路 晶體管

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:米卡

  • 考慮L的三個不同值:L=256(3個數據段)

    考慮L的三個不同值:L=256(3個數據段),L=128(7個數據段)和L=64(15個數據段)。各自的譜估計圖如上圖所示。可以明顯的看到,加窗明顯的減小了頻譜上的假譜峰,但也更加進一步平滑了譜峰。所以,對于L=64的情況,在ω=0.8π的譜線可以很確定的辨認,但是那兩個靠近的譜峰不容易區分。對于L=128的情況,這種情況提供了在分離和檢測間最好的均衡。當然,對于在L=256時的情況,效果是更好的,能夠從譜估計圖上明顯的分辨出三條譜線的存在以及它們幅度關系的強弱。 除了Welch法外,還可以采用對多個周期圖求平均的功率譜估計方法的其他方法如Bartlett法等等,在功率譜估計上也能取得較好的結果。

    標簽: 256 數據段

    上傳時間: 2013-12-02

    上傳用戶:Amygdala

  • 調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combinin

    調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP,三維數組,(i,j,k)為第k個樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2

    標簽: combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets

    上傳時間: 2015-04-04

    上傳用戶:it男一枚

  • 求解網絡中的最短路徑。假設某個計算機網絡有n個站點

    求解網絡中的最短路徑。假設某個計算機網絡有n個站點,依次編號為1,2,…,n;有的站點之間有直接的線路連接(即這兩個站點之間沒有其它站點),有的站點之間沒有直接的線路連接。如果用三元組(i,j,f)來表示該網絡中的站點I和站點j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當已知該網絡各站點之間的直接連接情況由m個三元組(i1,j1,f1),(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時,要求計算出對于網絡中任意一個站點g(1≤g≤n)到其余各站點的最短距離。

    標簽: 網絡 最短路徑 站點 計算機網絡

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:asdkin

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