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顯示數(shù)據(jù)

  • ERWIN絕好的數據庫建模工具,可以把數據模型導入數據庫如sql server foxpro等這里是方法指南更多內容可以去http://erwin.softwarechn.com/_script/sh

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    標簽: softwarechn server foxpro script

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:c12228

  • 愛意無限

    愛意無限,向mm示愛吧!

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:海陸空653

  • 實例有關說明: 數據源:本實例使用的數據源在本章實例MyOdbcSmpl目錄中

    實例有關說明: 數據源:本實例使用的數據源在本章實例MyOdbcSmpl目錄中,數據源為ACCESS數據源,數 據文件為Mydb.mdb。請根據本章2.4.1創建ODBC數據源中所指示的ODBC數據源管 理器(ODBC32.exe)來創建和配置數據源MyDB(也可以命名為其他名稱)。 執行結果:本章實例的執行結果MyOdbcSmpl目錄中的可執行文件MyOdbcSmpl.exe。在數據 源中選擇剛配置的MyDB,在數據表或視圖中選擇要查詢的表或視圖,選擇查詢的 列,如果有查詢條件,請在查詢條件中輸入,最后確定是否輸出顯示查詢結果, 缺省為顯示,單擊“執行”按鈕,執行查詢并顯示查詢結果,在SQL語句框中顯 示執行的查詢。

    標簽: MyOdbcSmpl 數據源 目錄

    上傳時間: 2015-03-08

    上傳用戶:lunshaomo

  • 家電自動控制系統

    家電自動控制系統,定時開關,采用遙控器,按鍵操作,中文12864液晶示,

    標簽: 家電 自動控制系統

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:1159797854

  • 最新的支持向量機工具箱

    最新的支持向量機工具箱,有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.

    標簽: 支持向量機 工具箱

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:亞亞娟娟123

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 制作加密文本文件程序1.原理從源文本文件中按順序讀出每一個字符

    制作加密文本文件程序1.原理從源文本文件中按順序讀出每一個字符,然后把讀出的字符轉換為相應的ASCII碼,將此ASCII碼加上整數密鑰Key,最后把所得結果再轉回相應的字符并同時把它寫入到另外一個文件中,這就是加密過程。解密碼過程與加密過程剛好是相反的操作。2.界面設計新建一個工程,在Form1中添加一個Label,一個Edit和兩個Button,程序的界面設置與布局如圖所示。圖一 界面布局

    標簽: 加密 程序 字符

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:Late_Li

  • 詞法分析程序

    詞法分析程序,可對以下的C源程序進行分析:main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }

    標簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:skhlm

  • 系統資源(r1…rm),共有m類

    系統資源(r1…rm),共有m類,每類數目為r1…rm。隨機產生進程Pi(id,s(j,k),t),0

    標簽: rm 資源

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:天誠24

  • 經典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個數字

    經典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個數字,能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數?都是多少? 1.程序分析:可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去       掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼: main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++)    /*以下為三重循環*/  for(j=1 j<5 j++)    for (k=1 k<5 k++)    {     if (i!=k&&i!=j&&j!=k)    /*確保i、j、k三位互不相同*/     printf("%d,%d,%d\n",i,j,k)    }

    標簽: 100 程序 10 數字

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:lizhizheng88

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