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風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)(fā)電

高速電路設計詳細基礎理論知識

設計高速電路必須考慮高速訊號所引發(fā)的電磁干擾、阻抗匹配及串音等效應，所以訊號完整性 (signal integrity)將是考量設計電路優(yōu)劣的一項重要指標，電路日異複雜必須仰賴可靠的軟體來幫忙分析這些複雜的效應，才比較可能獲得高品質(zhì)且可靠的設計，因此熟悉軟體的使用也將是重要的研究項目之一。另外了解高速訊號所引發(fā)之各種效應(反射、振鈴、干擾、地彈及串音等)及其克服方法也是研究高速電路設計的重點之一。目前高速示波器的功能越來越多，使用上很複雜，必須事先進修學習，否則無法全盤了解儀器之功能，因而無法有效發(fā)揮儀器的量測功能。其次就是高速訊號量測與介面的一些測試規(guī)範也必須熟悉，像眼圖分析，探針效應，抖動(jitter)測量規(guī)範及高速串列介面量測規(guī)範等實務技術，必須充分了解研究學習，進而才可設計出優(yōu)良之教學教材及教具。

標簽： 高速電路

上傳時間： 2021-11-02

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產(chǎn)品安全性試驗正弦振動的（國際）標準

目錄前言4簡介6 1 范圍72 規(guī)范性引用文件73 術語和定義74 試驗要求104.1 所需特性104.1.1 基本運動104.1.2 虛假運動104.1.3 信號容差114.1.4 振幅公差114.1.5 頻率公差114.1.6 掃描124.2 控制策略124.2.1 單點/多點控制124.2.2 多參考控制134.3 安裝135 嚴重程度135.1 頻率范圍145.1.1 低頻f Hz 1415.1.2 高頻f Hz 142

標簽： 正弦振動國際標準

上傳時間： 2021-12-11

上傳用戶：XuVshu
神經(jīng)網(wǎng)絡在智能機器人導航系統(tǒng)中的應用研究

神經(jīng)網(wǎng)絡在智能機器人導航系統(tǒng)中的應用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡在環(huán)境感知中的應用對環(huán)境的感知，環(huán)境模型妁表示是非常重要的。未知環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足精度要求的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵格法進行路徑規(guī)劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織神經(jīng)瞬絡為機器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡，其學習的結果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮。基于網(wǎng)絡的這些特性，可采用K0h0n曲神經(jīng)元的權向量來表示自由空間，其方法是在自由空間中隨機地選取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡輸入，神經(jīng)嘲絡通過對大量的輸八樣本的學習，其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的分布形式學習過程如下：開始時網(wǎng)絡的權值隨機地賦值，其后接下式進行學習：，、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其中M(f1：神經(jīng)元 1在t時刻對應的權值；a(∽ 謂整系數(shù) ； (『l網(wǎng)絡的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經(jīng)元能最大限度地表示一定的自由空間。神經(jīng) 元權向量的最小生成樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡學習的鄰域 (，) 可以動態(tài)地定義成矩形、多邊形。神經(jīng) 元數(shù)量的選取取決于環(huán)境的復雜度，如果神經(jīng)元的數(shù)量太少．它們就不能覆蓋整十空間，結果會導致節(jié)點穿過障礙物區(qū)域如果節(jié)點妁數(shù)量太大．節(jié)點就會表示更多的區(qū)域，也就得不到距障礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點是對整個自由空間的學習，而不是學習最小框架空間。節(jié) 點的數(shù) 量可以動態(tài) 地定義，在每個學習階段的結柬．機器人會檢查所有的路徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物，就意味著沒有足夠的節(jié)點來覆蓋整十自由窯間，需要增加網(wǎng)絡節(jié)點來重新學習所 138一以為了收斂于最小框架表示，應該采用較少的網(wǎng)絡節(jié)點升始學習，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問較大，就需要由二維結構表示。采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡表示環(huán)境是一個新的方法。由于網(wǎng)絡的并行結構，可在較短的時間內(nèi)進行大量的計算。并且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等通過學習可用樹結構表示自由空問的基本框架，起、終點問路徑可利用樹的遍歷技術報容易地被找到在機器人對環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲絡技術對多傳感器的信息進行融臺。由于單個傳感器僅能提供部分不完全的環(huán)境信息，因此只有秉甩多種傳感器才能提高機器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡在局部路徑規(guī)射中的應用局部路徑規(guī)刪足稱動吝避碰規(guī)劃，足以全局規(guī)荊為指導利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時問內(nèi)

標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡智能機器人導航

上傳時間： 2022-02-12

上傳用戶：qingfengchizhu
將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形

將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形，這六個變量分別取[1，6]上的整數(shù)，且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解。如圖就是一個解。

標簽： 變量三角形

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：GHF
變量和相等問題的設計和實現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的三角形

變量和相等問題的設計和實現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的三角形，這6個變量分別取 1——6的整數(shù)，且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解，如 3 6 2 1 4 5 為一個解。程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數(shù)，在它們互不相等的條件下，測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等，如相等即為一種滿足要求的排列，把它們輸出。當這些變量取盡所有的組合后，程序就可得到全部可能的解。

標簽： 變量三角形

上傳時間： 2015-11-04

上傳用戶：GavinNeko
梯形公式計算面積近似值:In=Tn=h/2(f(a)+f(b)) 變長梯形面積:T2n=Tn/2+h/2∑f(Xk+h/2) 辛普生面積:I2n=(4T2n-Tn)/3

梯形公式計算面積近似值:In=Tn=h/2(f(a)+f(b)) 變長梯形面積:T2n=Tn/2+h/2∑f(Xk+h/2) 辛普生面積:I2n=(4T2n-Tn)/3

標簽： Tn n-Tn In Xk

上傳時間： 2016-01-06

上傳用戶：qw12
二分法求一個未知數(shù)方程的根f(x)=0,x屬于[a,b],除了顯示每次計算的小區(qū)間外

二分法求一個未知數(shù)方程的根f(x)=0,x屬于[a,b],除了顯示每次計算的小區(qū)間外，還根據(jù)給定的精度計算了所需的次數(shù)k

標簽： 分方程計算

上傳時間： 2016-02-05

上傳用戶：fredguo
對稱密碼體制的發(fā)展趨勢將以分組密碼為重點。分組密碼算法通常由密鑰擴展算法和加密（解密）算法兩部分組成。密鑰擴展算法將b字節(jié)用戶主密鑰擴展成r個子密鑰。加密算法由一個密碼學上的弱函數(shù)f與r個子密鑰迭代r

對稱密碼體制的發(fā)展趨勢將以分組密碼為重點。分組密碼算法通常由密鑰擴展算法和加密（解密）算法兩部分組成。密鑰擴展算法將b字節(jié)用戶主密鑰擴展成r個子密鑰。加密算法由一個密碼學上的弱函數(shù)f與r個子密鑰迭代r次組成。混亂和密鑰擴散是分組密碼算法設計的基本原則。抵御已知明文的差分和線性攻擊，可變長密鑰和分組是該體制的設計要點。

標簽： 算法密鑰擴展分組密碼密鑰

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：shanml
實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。假設報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符：字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。假設報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符：字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ，．頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

標簽： 186 字符 13 64

上傳時間： 2014-11-23

上傳用戶：shanml
Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, a

Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, and F are the attributes (columns). Write the SQL statements that will express each of the queries given below:

標簽： relational following tables given

上傳時間： 2014-01-14

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