本文對(duì)家用電器中語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的DSP實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。文章介紹了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的基本概念，討論了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的組成和實(shí)現(xiàn)的技術(shù)；詳細(xì)分析了構(gòu)成語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的四個(gè)組成部分，包括語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字化與預(yù)處理、語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)、特征提取與模式匹配。著重介紹了實(shí)現(xiàn)端點(diǎn)檢測(cè)的短時(shí)平均能量與短時(shí)平均過(guò)零率分析，語(yǔ)音信號(hào)的線性預(yù)測(cè)分析及在此基礎(chǔ)之上的倒譜特征參數(shù)，以及實(shí)現(xiàn)模式匹配的常用的矢量量化技術(shù)、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)和隱馬爾可夫模型；根據(jù)提出的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成，介紹了在MATLAB6.5上實(shí)現(xiàn)了采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的識(shí)別系統(tǒng)的仿真分析。
標(biāo)簽： DSP 家用電器 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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智能SD卡座規(guī)範(fàn)，智能SD卡又名SIMT卡、NFC TF卡、NFC Micro SD卡，可應(yīng)用于近場(chǎng)通訊，移動(dòng)支付領(lǐng)域，目前由銀聯(lián)主導(dǎo)推行
標(biāo)簽： SD卡
上傳時(shí)間： 2013-07-17
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設(shè)計(jì)了一個(gè)嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)硬件平臺(tái)以ADSP-BF531為核心，采用離散隱馬爾可夫模型(DHMM)檢測(cè)和識(shí)別算法完成了對(duì)非特定人的孤立詞語(yǔ)音識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)對(duì)非特定人短詞匯的綜合識(shí)別率在90%以上。該系統(tǒng)具有小型、高速、可靠以及擴(kuò)展性好等特點(diǎn);可應(yīng)用于許多特定場(chǎng)合，有很好的市場(chǎng)前景。文中講述了該系統(tǒng)CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等與DSP的接口設(shè)計(jì)，語(yǔ)音識(shí)別運(yùn)用的矢量量化、Mel倒譜參數(shù)、Viterbi等有關(guān)算法及其實(shí)際應(yīng)用效果。
標(biāo)簽： ADSP-BF 531 嵌入式 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-28
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這是C++編寫(xiě)的代碼，里面有詳細(xì)說(shuō)明。
標(biāo)簽： 馬爾可夫模型 人臉識(shí)別 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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1。《遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》，張文修、梁怡編著 西安交通大學(xué)出版社 2000年第一版 遺傳算法（genetic algorithm）是模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程與機(jī)制求解問(wèn)題的一類自組織與自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息技術(shù)及工程實(shí)踐。 本書(shū)重點(diǎn)在于闡述遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書(shū)共分3章，第1章給出了遺傳算法的幾何理論，第2章給出了遺傳算法的馬爾可夫鏈分析，第3章給出了遺傳算法的收斂理論。 本書(shū)可以作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等專業(yè)研究生的教材，也可以作為研究遺傳算法的參考書(shū)。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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老鼠走迷宮，隨機(jī)創(chuàng)建迷宮或由文件讀入迷宮檔，老鼠會(huì)記憶走過(guò)的路直到找到迷宮出口。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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語(yǔ)音識(shí)別中的模型和算法：動(dòng)態(tài)時(shí)間歸正技術(shù)（DTW），隱馬爾可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）
標(biāo)簽： DTW 語(yǔ)音識(shí)別 模型 動(dòng)態(tài)時(shí)間
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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本文完成了對(duì)唇動(dòng)身份識(shí)別技術(shù)幾個(gè)基本問(wèn)題的理論研究,并對(duì)整個(gè)系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn).作為本文研究的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),我們建立了唇動(dòng)方式身份識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)(HITLUDB), 該庫(kù)目前包含30個(gè)說(shuō)話人每人20個(gè)漢語(yǔ)詞的音視頻語(yǔ)料.數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)充與完善工作仍在不斷的進(jìn)行之中.在嘴唇檢測(cè)方面, 我們對(duì)自適應(yīng)色度過(guò)濾模型進(jìn)行改進(jìn),提高了算法的魯棒性,完成了對(duì)嘴唇的精確定位.結(jié)合DCT變換與K-L變換的各自特點(diǎn), 我們提出了特征提取算法,使用較少維數(shù)的特征完成了對(duì)嘴唇區(qū)域主要信息的刻畫(huà).由于唇動(dòng)信息同時(shí)包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動(dòng)念混合建模的方式,完成了對(duì)說(shuō)話人唇動(dòng)個(gè)性特點(diǎn)的精確描述.在HMM訓(xùn)練時(shí),我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實(shí)際應(yīng)用中的性能. 最后,我們分別對(duì)身份辨認(rèn)系統(tǒng)與身份確認(rèn)系統(tǒng)的基本理論進(jìn)行了敘述,并完成了系統(tǒng)的實(shí)踐工作. 關(guān) 鍵 詞：身份識(shí)別 唇動(dòng) 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
標(biāo)簽： HITLUDB 身份識(shí)別 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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這個(gè)檔案裡面的matlab的m函數(shù)，產(chǎn)生有效的都普勒f(shuō)d隨機(jī)相關(guān)的瑞利衰減包絡(luò)，可以輸入你想要的doppler ferquecy和sampling ferquecy
標(biāo)簽： matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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常用的說(shuō)話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問(wèn)題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說(shuō)話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語(yǔ)音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)別單元和后處理單元組成，
標(biāo)簽： 識(shí)別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-07-08
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