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高斯--馬爾科夫過程的matlab代碼以及仿真
標簽： matlab 高斯 過程 代碼
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：wpwpwlxwlx
這是Los Alamos國家實驗室的關于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡明教程，適合于剛剛接觸到這一領域的朋友會有一些幫助。
標簽： Alamos mcmc Los 家
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：hongmo
這是Southampton大學的關于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡明教程，適合于剛剛接觸到這一領域的朋友會有一些幫助。
標簽： Southampton mcmc 大學 馬爾科夫鏈
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：libenshu01
這是Calgary大學的關于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡明教程，適合于剛剛接觸到這一領域的朋友會有一些幫助。
標簽： Calgary mcmc 大學 馬爾科夫鏈
上傳時間： 2016-08-04
上傳用戶：haoxiyizhong
General Hidden Markov Model Library 一個通用的隱馬爾科夫模型的C代碼庫
標簽： General Library Hidden Markov
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：ardager
摘要 : 在 MAT LAB環(huán)境下利用語音工具箱 Voice Box實現(xiàn)基于連續(xù)概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語語音識別系統(tǒng)。在 實時錄音的情況下 , 利用該語音識別系統(tǒng) , 不同的人對 20條 2～8個字的語音命令進行識別 , 準確率可達到 95 ％ , 識別時間 115～3 s , 實現(xiàn)了小詞匯量連續(xù)語音的非特定人的實時識別。
標簽： Voice MAT LAB Box
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：aix008
馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼
標簽： matlab 馬爾科夫鏈 蒙特卡洛 模擬
上傳時間： 2016-10-27
上傳用戶：baiom
由于演化算法求解多目標優(yōu)化問題所得結果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
標簽： Pareto 算法 多目標優(yōu)化 分
上傳用戶：diets
摘 由于演化算法求解多目標優(yōu)化問題所得結果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：lizhizheng88
上傳時間： 2014-01-25
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