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馬爾科夫鏈

隱馬爾科夫模型的詳細講解

隱馬爾科夫模型的詳細講解，此ppt文稿非常詳細的講解了隱馬爾科夫模型的原理、關(guān)鍵算法、等等，適合進階學習。

標簽： 模型

上傳時間： 2017-07-23

上傳用戶：TF2015
詳細介紹了隱馬爾科夫鏈的原理和matlab代碼實現(xiàn)

詳細介紹了隱馬爾科夫鏈的原理和matlab代碼實現(xiàn)，可以運行其中的demo了解hmm的工作原理

標簽： matlab 詳細介紹代碼馬爾科夫鏈

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：love_stanford
馬爾科夫網(wǎng)的概念_方法及其在圖像處理中應(yīng)用

馬爾科夫網(wǎng)的概念_方法及其在圖像處理中應(yīng)用

標簽： 圖像處理

上傳時間： 2014-01-18

上傳用戶：wpt
馬爾科夫隨機過程

可靠性方面的資料，馬爾科夫隨機過程是重要的模型，有廣泛的應(yīng)用范圍

標簽： 可靠性講義

上傳時間： 2015-12-16

上傳用戶：六六七七
逃離塔科夫游戲腳本代碼

逃離塔科夫游戲腳本代碼自動練技能游戲代碼需要的可以自行下載

標簽： 腳本代碼

上傳時間： 2021-11-11

上傳用戶：haohao90327
馬爾可夫鏈

馬爾科夫鏈的matlab仿真，網(wǎng)上找到的，和大家分享一下

標簽： 馬爾可夫

上傳時間： 2016-04-29

上傳用戶：依然CJX
基于Verilog語言的實用FPGA設(shè)計(美）科夫曼

基于Verilog語言的實用FPGA設(shè)計(美),國外verilog標準權(quán)威教材，現(xiàn)貢獻出來，不下別后悔~~

標簽： Verilog FPGA 語言

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：zhyiroy
基于FPGA的GPS定位信息處理系統(tǒng)設(shè)計

隨著GPS(Global Positioning System)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，其全球性、全天候、低成本等特點使得GPS接收機的用戶數(shù)量大幅度增加，應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣。但由于定位過程中各種誤差源的存在，單機定位精度受到影響。目前常從兩個方面考慮減小誤差提高精度：①用高精度相位天線、差分技術(shù)等通過提高硬件成本獲取高精度；②針對誤差源用濾波算法從軟件方面實現(xiàn)精度提高。兩種方法中，后者相對于前者在滿足精度要求的前提下節(jié)約成本，而且便于系統(tǒng)融合，是應(yīng)用于GPS定位的系統(tǒng)中更有前景的方法。但由于在系統(tǒng)中實現(xiàn)定位濾波算法需要時間，傳統(tǒng)CPU往往不能滿足實時性的要求，而FPGA以其快速并行計算越來越受到青睞。　　本文在FPGA平臺上，根據(jù)“先時序后電路”的設(shè)計思想，由同步?jīng)]計方法以及自頂向下和自下而上的混合設(shè)計方法實現(xiàn)系統(tǒng)的總體設(shè)計。從GPS-OEM板輸出的定位信息的接收到定位結(jié)果的坐標變換，最終到kalman濾波遞推計算減小定位誤差，實現(xiàn)實時、快速、高精度的GPS定位信息采集處理系統(tǒng)，為GPS定位數(shù)據(jù)的處理方法做了新的嘗試，為基于FPGA的GPS嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。具體工作如下：　　基于FPGA設(shè)計了GPS定位數(shù)據(jù)的正確接收和顯示，以及經(jīng)緯度到平面坐標的投影變換。根掘GPS輸出信息標準和格式，通過串口接收模塊實現(xiàn)串口數(shù)掘的接收和經(jīng)緯度信息提取，并通過LCD實時顯示。在提取信息的同時將數(shù)據(jù)格式由ASCⅡ碼轉(zhuǎn)變?yōu)槭M制整數(shù)型，實現(xiàn)利用移位和加法運算達到代替乘法運算的效果，從而減少資源的利用率。在坐標轉(zhuǎn)換過程中，利用查找表的方法查找轉(zhuǎn)化時需要的各個參數(shù)值，并將該參數(shù)先轉(zhuǎn)為雙精度浮點小數(shù)，再進行坐標轉(zhuǎn)換。根據(jù)高斯轉(zhuǎn)化公式的規(guī)律將公式簡化成只涉及加法和乘法運算，以此簡化公式運算量，達到節(jié)省資源的目的。　　卡爾曼濾波器的實現(xiàn)。首先分析了影響定位精度的各種誤差因素，將各種誤差因素視為一階馬爾科夫過程的總誤差，建立了系統(tǒng)狀態(tài)方程、觀測方程和濾波方程，并基于分散濾波的思想進行卡爾曼濾波設(shè)計，并通過Matlab進行仿真。結(jié)果表明，本文設(shè)計的卡爾曼濾波器收斂性好，定位精度高、估計誤差小。在仿真基礎(chǔ)上，實現(xiàn)基于FPGA的卡爾曼濾波計算。在滿足實時性的基礎(chǔ)上，通過IP核、模塊的分時復(fù)用和樹狀結(jié)構(gòu)節(jié)省資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)卡爾曼濾波，達到提高數(shù)據(jù)精度的效果。　　設(shè)計中以Xilinx公司的Virtex-5系列的XC5VLX110-FF676為硬件平臺，采用Verilog HDL硬件描述語言實現(xiàn)，利用Xilinx公司的ISE10.1工具布局布線，一共使用44438個邏輯資源，時鐘頻率達到100MHZ以上，滿足實時性信號處理要求，在保證精度的前提下達到資源最優(yōu)。Modelsim仿真驗證了該設(shè)計的正確性。

標簽： FPGA GPS 定位信息處理

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：二驅(qū)蚊器
Matlab 馬爾科夫計算工具包

用matlab編寫的 Hidden Markov Modelling 工具包應(yīng)用便捷在國外網(wǎng)站找到的還不錯

標簽： Matlab 計算工具包

上傳時間： 2013-07-26

上傳用戶：ywqaxiwang
基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的多目標跟蹤和特征管理方法

針對傳感器網(wǎng)絡(luò)下多目標跟蹤時目標數(shù)量不斷變化這一復(fù)雜情況，文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多目標跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數(shù)量多目標的跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通過馬爾科夫蒙特卡羅數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)。通過信息融合來整合本地信息，獲取所有相鄰傳感器的本地一致性，最終實現(xiàn)特征管理。試驗證明，本方法能夠在分布式的傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對多目標進行準確有效地跟蹤和特征管理。

標簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 多目標跟蹤特征管理方法

上傳時間： 2013-11-18

上傳用戶：wangdean1101