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駐波表

  • 基于STM32系列單片機的數控正弦波逆變電源設計

    提出一種高性能全數字式正弦波逆變電源的設計方案。該方案分為前后兩級,前級采用推挽升壓電路將輸入的直流電升壓到350 V左右的母線電壓,后級采用全橋逆變電路,逆變橋輸出經濾波器濾波后,用隔離變壓器進行電壓采樣,電流互感器進行電流采樣,以形成反饋環節,增加電源輸出的穩定性。升壓級PWM驅動及逆變級SPWM驅動均由STM32單片機產生,減小了硬件開支。基于上述方案試制的400 W樣機,具有輸出短路保護、過流保護及輸入過壓保護、欠壓保護功能,50 Hz輸出時頻率偏差小于0.05 Hz,滿載(400 W)效率高于87%,電壓精度為220 V±1%,THD小于1.5%。

    標簽: STM 32 單片機 數控

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:guojin_0704

  • 波導定向耦合器

    波導定向耦合器

    標簽: 波導 定向耦合器

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:CHENKAI

  • 波導法蘭連接的無源互調分析與測量

    在衛星通信系統中,非鐵磁性微波無源器件的無源互調(PIM)問題非常嚴重,產生PIM的根源在于天線、波導法蘭等無源器件的非線性效應,例如場發射、量子隧穿、熱電子發射、電致伸縮、微放電等[1]。文中通過對波導法蘭無源互調模型的分析和測量,得出波導間接觸壓力越大,各階PIM越小;PIM階數越高,載波功率之比對其影響越大。

    標簽: 波導 法蘭 無源互調

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:hustfanenze

  • 自動抄表的低功耗無線網絡設計與實現

    由于近些年來智能電網的大力發展需求出現了各種自動抄表系統的應用方案,但各有不足之處未能真正在我國廣泛采用。為了實現智能電網自動抄表系統的真正應用,設計了一種易于實現的、網絡開銷小并低功耗的無線網絡,它采用ARM和MCU作為自動抄表系統的無線集中器硬件平臺,并搭配Sub-GHz的射頻收發模塊,集中器與節點設備之間采用自定義協議的自動組網形式, 可實現50個節點自動靈活組網,而且網絡開銷小只占用4 k存儲空間。整個系統具有實用性和應用性強的特點。

    標簽: 自動抄表 低功耗 無線 網絡設計

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:fqscfqj

  • L波段表

    L波段表

    標簽: L波段

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:aa7821634

  • 基于GSM的遠程抄表終端設計

    介紹了遠程抄表系統終端的硬件結構與軟件流程設計,STC89C52單片機作為主控單元,TC35i作為GSM通信模塊,實現電表數據的采集和遠程無線傳輸。該系統具有成本低廉,運行高效可靠的特點,可實現遠程抄表要求,解決了人工抄表效率低,準確率低的問題,具有巨大的市場發展潛力。

    標簽: GSM 遠程抄表 終端設計

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:RQB123

  • LFM連續波雷達信道設計及關鍵技術研究

    LFM連續波雷達系統中,從發射通道泄露的強發射信號、近距離目標的強回波信號和天線罩的強反射信號會對接收機性能造成嚴重影響。低相噪高線性度的發射信號會顯著提升雷達系統性能。介紹了LFM連續波雷達信道的設計。對其中的低相噪高線性度信號產生、收發隔離度控制和頻率靈敏度控制(SFC)等關鍵技術進行了研究,這些技術在工程上有較高的應用價值。

    標簽: LFM 連續波 關鍵技術 雷達信道

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:看到了沒有

  • 基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗,結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

    標簽: Elman 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • 熱電偶分度表

    熱電偶分度表,測溫用

    標簽: 熱電偶 分度表

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:fghygef

  • 一種提取基波分量的高精度快速濾波算法

    提取基波分量的高精度快速濾波算法

    標簽: 基波 高精度 濾波算法

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:brilliantchen

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