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驅(qū)動(dòng)技術(shù)

  • 網絡奇技贏巧大搜捕.pdf

    專輯類-網絡及電腦相關專輯-114冊-4.31G 網絡奇技贏巧大搜捕.pdf

    標簽： 網絡

    上傳時間： 2013-07-25

    上傳用戶：小寶愛考拉

  • 39839電感量計算小巧實用的綠色軟件，根據(jù)輸入的線圈長度、線圈直徑、導線直徑、線圈匝數(shù)及工作頻率快速計算出電感量、自分布電容、空載Q值、自諧振頻率

    39839電感量計算小巧實用的綠色軟件，根據(jù)輸入的線圈長度、線圈直徑、導線直徑、線圈匝數(shù)及工作頻率快速計算出電感量、自分布電容、空載Q值、自諧振頻率

    標簽： 39839 電感量 計算 線圈

    上傳時間： 2013-06-03

    上傳用戶：夜月十二橋

  • 二極管抽運調Q固體激光器的設計方法研究

    通過對速率方程的數(shù)值求解,得到二極管泵浦調Q固體激光器的性能參數(shù),即由激光器的結構參數(shù)和泵浦參數(shù),求解出激光器的輸出參數(shù)。然后將其求解得到的輸出與設計要求的激光器輸出進行比較,由此對輸入的結構參數(shù)和泵浦參數(shù)進行反復調整,直至最終輸出參數(shù)滿足設計要求的誤差.

    標簽： 二極管 激光器 設計方法

    上傳時間： 2013-11-06

    上傳用戶：wenwiang

  • 寬輸入范圍1A LED驅動器利用汽車和12V AC電源給高亮度LED供電

    LT3474 是一款支持多種電源的降壓型 1ALED 驅動器，具有一個 4V 至 36V 的寬輸入電壓範圍，並可通過編程以高達 88% 的效率來輸送 35mA 至1A 的 LED 電流

    標簽： LED 12V 寬 AC電源

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：xhwst

  • 高電壓降壓型轉換器驅動高功率LED

    凌力爾特公司提供了一個規(guī)模龐大且不斷成長的高電壓 DC/DC 轉換器繫列，這些器件是專為驅動高功率 LED 而設計的。

    標簽： LED 高電壓 降壓型轉換器 驅動高功率

    上傳時間： 2013-11-12

    上傳用戶：playboys0

  • 采用4mmX4mm QFN封裝的通用型TFT LCD偏置電源和白光LED驅動器

    LTC3524 的 2.5V 至 6V 輸入電源範圍非常適合於那些從鋰離子電池或者多節(jié)堿性或鎳電池供電的便攜式設備。LCD 和 LED 驅動器的工作頻率均為 1.5MHz，因而允許使用纖巧、低成本的電感器和電容器。

    標簽： 4mmX4mm QFN LCD LED

    上傳時間： 2013-11-22

    上傳用戶：zzbbqq99n

  • 可替代整合型MOSFET的獨立元件

    在電源設計中，工程人員時常會面臨控制 IC 驅動電流不足的問題，或者因為閘極驅動損耗導致控制 IC 功耗過大。為解決這些問題，工程人員通常會採用外部驅動器。目前許多半導體廠商都有現(xiàn)成的 MOSFET 積體電路驅動器解決方案，但因為成本考量，工程師往往會選擇比較低價的獨立元件。

    標簽： MOSFET 獨立元件

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：阿譚電器工作室

  • 跟我學數(shù)字電子技朮

    數(shù)字電子技朮

    標簽：

    上傳時間： 2013-10-09

    上傳用戶：1101055045

  • 調Q Nd∶YAG環(huán)形腔外腔倍頻技術研究

    摘要:　用磷酸氧鈦鉀(KTP)作為倍頻晶體,對Nd∶YAG聲光調Q激光的環(huán)形腔外腔倍頻技術進行了實驗和理論的研究,利用最大平均功率50W、聲光調Q、輸出頻率1005Hz、燈抽運Nd∶YAG激光器做為基頻光光源,在基頻輸入功率35W時,獲得了大約為31.4%的光光轉換效率的綠光輸出。從實驗結果分析了環(huán)形腔倍頻的特性,指出了該方法的優(yōu)缺點。從光束質量和聚焦光斑直徑方面,對基頻光和二次諧波進行了比較,提供了利用CCD測得光斑的部分圖片,分析了環(huán)形腔倍頻的工作原理,解決了困擾倍頻技術的轉換效率問題和光束質量問題。關鍵詞:　激光技術;倍頻;環(huán)形腔;轉換效率;光束質量

    標簽： YAG 環(huán)形 倍頻 技術研究

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：rocwangdp

  • 基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法

    無線傳感網絡存在關鍵區(qū)域節(jié)點能量消耗過快，節(jié)點能量供應有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節(jié)點故障和路由破壞。為減小上述問題對網絡傳輸造成的影響，提出一種基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法，通過引入Q學習的反饋機制，動態(tài)感知網絡的狀態(tài)信息，當故障發(fā)生時，自適應地選擇恢復路徑，保證數(shù)據(jù)實時順利傳輸。仿真結果表明，該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復和延長網絡壽命等方面，表現(xiàn)出了良好的性能。

    標簽： 無線傳感網絡 算法

    上傳時間： 2013-10-26

    上傳用戶：toyoad

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