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文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關(guān)於lr0的語法分析
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：thinode
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結(jié)果 public override double computeR2() 計算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：13215175592
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應(yīng)注意驗證這個限制條件。我在實現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結(jié)果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：youke111
對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結(jié)果。 public override double computeR2() 計算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：330402686
一個簡單的b tree 實現(xiàn)代碼，可用于緩存數(shù)據(jù)，提高查詢速度
上傳時間： 2015-11-27
上傳用戶：it男一枚
b樣條插值，曲線逼近連續(xù)直線，任意選取
標簽： 插值
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：athjac
三個候選人A、B、C，根據(jù)投票者在選票上對他們編號的填寫順序記分， !!!剛才傳的6.rar說明寫錯了,我再傳一次
標簽：
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：13160677563
這是msp430 time b的例程，請查收，接下來還有
上傳時間： 2015-12-04
上傳用戶：bcjtao
通過MP（代表其中一個P口）的高4位來控制，AA`BB`-4，5，6，7腳。12細分，沒行數(shù)組里面分4對，每對數(shù)第一個加到P口控制電流方向，第二個數(shù)控制通電時間。正轉(zhuǎn)AA`-BB`-A`A-B`B,數(shù)組由1到12行的讀取，反轉(zhuǎn)B`B-A`A-BB`-AA`,數(shù)組由12到1行的讀取。參數(shù)POWER表示電機啟動還是不啟動，DIRECT參數(shù)表示方向，SPEED表示速度等級，每項通電時間用數(shù)組中的植/SPEED。本程序沒考慮要走多少步的情況，調(diào)用一次就走一步。
標簽： 控制
上傳時間： 2015-12-07
上傳用戶：hopy
2004China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)是2004年全國數(shù)學建模大賽的題目（B題）。現(xiàn)將題目，建模過程及利用“多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”解題的源代碼上傳給大家一起分享。
標簽： 2004 Undergraduate Mathematical Modeling
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：youth25
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