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  • JSP核心技術和電子商務應用實例源代碼分析,對JSP的核心技術做了言簡意賅的介紹

    JSP核心技術和電子商務應用實例源代碼分析,對JSP的核心技術做了言簡意賅的介紹,并且該書中有對JSP擴展的電子商務示例,有很高的參考性

    標簽: JSP 核心技術 應用實例 電子商務

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:xc216

  • verilog硬件描述語言編程規范

    verilog硬件描述語言編程規范,描述如何使你編寫的代碼的可讀性更高,可用性更強,并且使你在編程過程中少犯一些低級錯誤。

    標簽: verilog 硬件描述語言 編程規范

    上傳時間: 2015-05-14

    上傳用戶:yimoney

  • 源代碼用動態規劃算法計算序列關系個數 用關系"<"和"="將3個數a

    源代碼\用動態規劃算法計算序列關系個數 用關系"<"和"="將3個數a,b,c依次序排列時,有13種不同的序列關系: a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要將n個數依序列,設計一個動態規劃算法,計算出有多少種不同的序列關系, 要求算法只占用O(n),只耗時O(n*n).

    標簽: lt 源代碼 動態規劃 序列

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:siguazgb

  • c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p-1 次多項式進行擬合

    c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p-1 次多項式進行擬合,p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用,有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數,b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。

    標簽: 多項式 曲線擬合 c語言 最小二乘法

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:變形金剛

  • crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC

    crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式,這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ,數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對應的多項式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數據“10010101”可以寫為多項式 X7+X4+X2+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下: (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x),設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0,則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運算,T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認為沒有錯誤,否則認為有錯。

    標簽: crc CRC 多項式 位運算

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:宋桃子

  • 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼

    這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼,代碼保證盡可能少,實際上也不必查錯。對一特定的應用修正此代碼,用戶只需改變常數的定義并且定義“評價函數”即可。注意代碼 的設計是求最大值,其中的目標函數只能取正值;且函數值和個體的適應值之間沒有區別。該系統使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異,可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形,甚至也沒有屏幕輸出,主要是保證在平臺之間的高可移植性。讀者可以從ftp.uncc.edu, 目錄 coe/evol中的文件prog.c中獲得。要求輸入的文件應該命名為‘gadata.txt’;系統產生的輸出文件為‘galog.txt’。輸入的 文件由幾行組成:數目對應于變量數。且每一行提供次序——對應于變量的上下界。如第一行為第一個變量提供上下界,第二行為第二個變量提供上下界,等等。

    標簽: 算法 源代碼

    上傳時間: 2015-10-16

    上傳用戶:曹云鵬

  • crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC

    crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式,這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ,數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對應的多項式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數據“10010101”可以寫為多項式 X7+X4+X2+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下: (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x),設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0,則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運算,T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認為沒有錯誤,否則認為有錯

    標簽: crc CRC 多項式 位運算

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:hphh

  • 本文的題目是改進的粒子濾波在組合導航中的應用研究。文檔可用caj打開。 本課題首先研究了GPS/DR車載定位系統的組合模型

    本文的題目是改進的粒子濾波在組合導航中的應用研究。文檔可用caj打開。 本課題首先研究了GPS/DR車載定位系統的組合模型,然后在分析了非線性濾波的基礎上,引入了粒子濾波。粒子濾波是一種基于遞推計算的序列蒙特卡羅算法,它采用一組從概率密度函數上隨機抽取的并附帶相關權值的粒子集來逼近后驗概率密度,從而不受非線性、非高斯問題的限制。雖然粒子濾波存在諸多優點,然而它仍然存在諸如粒子數匿乏、濾波性能不高、實時性差等問題。

    標簽: caj GPS DR 粒子濾波

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:zhangliming420

  • 一個遺傳算法 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼

    一個遺傳算法 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼,是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代碼保證盡可能少,實際上也不必查錯。對一特定的應用修正此代碼,用戶只需改變常數的定義并且定義“評價函數”即可。注意代碼 的設計是求最大值,其中的目標函數只能取正值;且函數值和個體的適應值之間沒有區別。該系統使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異,可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形,甚至也沒有屏幕輸出,主要是保證在平臺之間的高可移植性。讀者可以從ftp.uncc.edu, 目錄 coe/evol中的文件prog.c中獲得。要求輸入的文件應該命名為‘gadata.txt’;系統產生的輸出文件為‘galog.txt’。輸入的 文件由幾行組成:數目對應于變量數。且每一行提供次序——對應于變量的上下界。如第一行為第一個變量提供上下界,第二行為第二個變量提供上下界,等等。

    標簽: 算法 源代碼

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:myworkpost

  • 用游標的方法實現對稱差的計算

    用游標的方法實現對稱差的計算,即 (A-B)+(B-A)

    標簽: 對稱 計算

    上傳時間: 2016-05-23

    上傳用戶:遠遠ssad

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