用全選主元高斯(Gauss)消去法計算n階方陣的行列式值。
標簽： Gauss 高斯 計算
上傳時間： 2014-01-05
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給定一個n階的線型方程組,通過高斯算法來求解這個方程組
標簽： 方程 線型 算法 高斯
上傳時間： 2014-11-28
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Spansion公司關於NOR FLASH的例程, 相比一些個人開發的程序來說, 較為完善
標簽： Spansion FLASH NOR 程序
上傳時間： 2016-07-08
上傳用戶：dreamboy36
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
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上傳時間： 2013-12-19
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產生N(0,1)的高斯偽隨機數的程序,所用方法為極方法
標簽： 高斯 偽隨機 程序
上傳時間： 2013-12-21
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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。
標簽： 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間： 2014-01-21
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用C語言編寫的高精度階乘的算法 可以算出n階乘的完整結果
標簽： C語言 編寫 算法 高精度
上傳時間： 2016-12-10
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高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣
標簽： 矩陣 AX 高斯 元素
上傳時間： 2017-01-01
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I2C程序函數是采用軟件延時的方法產生SCL脈沖,對高晶振頻率要作一定的修改 C％NG\#A1e0(本例是3us機器周期,如果系統對時間要求不是很重要的話,最好在每個單元讀寫結束時加個延時， $`Z(U n+b0T m0測試有子地址器件函數，未測試無地址的器件，適合器件地址和子地址小于256的器件， 大于256的單元的器件可以自己改寫)。 t d ` U4A!~,L C0
標簽： I2C 3us SCL 延時
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