高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣
標(biāo)簽： 矩陣 AX 高斯 元素
上傳時(shí)間： 2017-01-01
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數(shù)值分析高斯——列主元消去法主程序 說(shuō)明如下： ％ a----input,matrix of coefficient ％ b----input,right vector ％ sol----output,returns the solution of linear equation
標(biāo)簽： input coefficient matrix vector
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混合高斯模型 圖像檢測(cè) 可以應(yīng)用于視頻和圖片
標(biāo)簽： 高斯模型 圖像檢測(cè) 應(yīng)用于 視頻
上傳時(shí)間： 2017-02-11
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Matlab skin detector。運(yùn)用高斯混合模型訓(xùn)練的到人的皮膚顏色分布。用于皮膚和人臉檢測(cè)。
標(biāo)簽： detector Matlab skin 高斯混合模型
上傳時(shí)間： 2014-07-23
上傳用戶：lifangyuan12
交叉熵實(shí)現(xiàn)多元高斯混合模型優(yōu)化的源代碼，供大家學(xué)習(xí)使用
標(biāo)簽： 熵 多元 源代碼 高斯混合模型
上傳時(shí)間： 2017-03-03
上傳用戶：jennyzai
針對(duì)于K維高斯混合模型估計(jì)的期望最大算法
標(biāo)簽： 高斯混合模型 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學(xué)習(xí)算法)
標(biāo)簽： Matlab EM算法 代碼 多維
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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使用高斯混合模型（GMM)模擬模式識(shí)別的源代碼
標(biāo)簽： GMM 高斯混合模型 模擬 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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本篇論文從常用語(yǔ)音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說(shuō)話 人識(shí)別、識(shí)別方法的優(yōu)化及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果這幾個(gè)方面討論了說(shuō)話人識(shí)別的 應(yīng)用技術(shù)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了討論
標(biāo)簽： 識(shí)別 論文 常用語(yǔ)音 參量
上傳時(shí)間： 2014-12-19
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混合高斯概率密度模型,其參數(shù)估計(jì)可以通過(guò)期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
標(biāo)簽： EM 高斯 概率密度 參數(shù)估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-01
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