關于高斯混合模型(GMM)的matlab源代碼:
標簽: matlab GMM 高斯混合模型 源代碼
上傳時間: 2016-12-09
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提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式解決線性不可分問題.對紋理圖象進行的實驗表明,采用這種方法能夠提高學習速度,簡化計算過程,并取得較好的紋理分類效果.
標簽: GM RF 函數 神經網絡
上傳時間: 2014-01-13
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Matlab skin detector。運用高斯混合模型訓練的到人的皮膚顏色分布。用于皮膚和人臉檢測。
標簽: detector Matlab skin 高斯混合模型
上傳時間: 2014-07-23
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交叉熵實現多元高斯混合模型優化的源代碼,供大家學習使用
標簽: 熵 多元 源代碼 高斯混合模型
上傳時間: 2017-03-03
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針對于K維高斯混合模型估計的期望最大算法
標簽: 高斯混合模型 算法
上傳時間: 2013-11-25
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EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學習算法)
標簽: Matlab EM算法 代碼 多維
上傳時間: 2013-12-19
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使用高斯混合模型(GMM)模擬模式識別的源代碼
標簽: GMM 高斯混合模型 模擬 模式識別
上傳時間: 2013-12-13
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主要介紹了基于(單、多)高斯統計模型的背景獲取法
標簽: 高斯 統計模型 背景
上傳時間: 2017-07-11
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混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
標簽: EM 高斯 概率密度 參數估計
上傳時間: 2014-12-01
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五種信道模型的matlab代碼 【目錄】:1、SUI信道 2、高斯信道 3、瑞利信道 4、COST231 5、COST207
標簽: COST matlab 信道 SUI
上傳時間: 2014-01-12
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