期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的應(yīng)用.caj
標簽： caj EM算法 高斯模型 中的應(yīng)用
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：xyipie
// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù)： A － 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 // b － 常數(shù)向量的指針 // n － 方程組的維數(shù) // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
標簽： 方程 指針 Ax 高斯
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xcy122677
用全選主元高斯消去法求解N復系數(shù)階線性方程組AX=B
標簽： AX 高斯 系數(shù) 方程
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：ggwz258
本算法基于混合高斯模型編程，采用opencv庫，能夠運行
標簽： 算法 高斯模型 編程
上傳時間： 2014-08-30
上傳用戶：cooran
混合高斯模型和EM算法結(jié)合，當中用到了自己寫的Kmeans聚類，附帶測試樣例、訓練樣例和main函數(shù)。
標簽： 高斯模型 EM算法
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zhangyi99104144
本文提出了一種靜止攝像機條件下的運動目標檢測與跟蹤算法。 它以一種改進的自適應(yīng) 混合高斯模型為背景更新方法，用連通區(qū)檢測算法分割出前景目標，以 Kalman濾波為運動模型實現(xiàn)對運動目標的連續(xù)跟蹤。在目標跟蹤時，該算法針對目標遮擋引起的各種可能情況.
標簽： 攝像機 條件下 更新 運動目標檢測
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：凌云御清風
解n階線形方程組Ax=b的列主元高斯消去法的通用程序如下(下列程序都是在 matlab平臺下編寫的)
標簽： matlab 程序 Ax 方程
上傳時間： 2016-05-16
上傳用戶：myworkpost
混合高斯模型 對于給定的數(shù)據(jù)，可以自動選擇最佳聚類數(shù)目和聚類中心，并根據(jù)判決規(guī)則進行收斂，運算很快，非常方便
標簽： 高斯模型 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2016-07-22
上傳用戶：hn891122
高斯－塞德爾迭代法算法： 設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對角線元素 ，M為迭代次數(shù)容許的最大值， 為容許誤差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 對 計算 ③ 如果 ，則輸出 ，結(jié)束；否則執(zhí)行④， ④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉(zhuǎn)②。
標簽： AX 高斯 迭代法 算法
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：集美慧
混合高斯模型，用于背景建模的程序，使用時請安裝OPENCV
標簽： 高斯模型
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：稀世之寶039
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