C-N解偏微分方程的程序。解的是定步長的拋物型偏微分方程： du/dx - a * d2u/dx2 = 0 在程序中可以更改 a 的值以實現不同系數的解。在循環中改變 a 的值以實現變系數. 該說明在壓縮包是也有
標簽： dx C-N 偏微分方程 程序
上傳時間： 2014-01-26
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設計一FIR低通濾波器 0=<|w|<=0.25Pi,輸入n代表FIR濾波器的長度,輸出H(ejw)幅度值,N代表輸出數,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系數,算法采用Hamming窗函數
標簽： FIR ejw 0.25 lt
上傳時間： 2016-06-28
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用全選主元高斯(Gauss)消去法計算n階方陣的行列式值。
標簽： Gauss 高斯 計算
上傳時間： 2014-01-05
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給定一個n階的線型方程組,通過高斯算法來求解這個方程組
標簽： 方程 線型 算法 高斯
上傳時間： 2014-11-28
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替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM編程實現替代加密。
標簽： 加密
上傳時間： 2016-07-17
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
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上傳時間： 2013-12-19
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產生N(0,1)的高斯偽隨機數的程序,所用方法為極方法
標簽： 高斯 偽隨機 程序
上傳時間： 2013-12-21
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verilog除頻器可用於編碼段運用可以穩定電路設計
標簽： verilog
上傳時間： 2013-12-26
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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。
標簽： 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間： 2014-01-21
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