C# 高仿真Windows記事本程序，你能看去它與系統(tǒng)自帶記事本的不同嗎？簡直太像了，菜單什么的都一樣。源代碼運(yùn)行于VS2008，學(xué)習(xí)C#的朋友值得研究一下這款小程序。
上傳時間： 2017-03-14
上傳用戶：dengzb84
雅可比迭代法解方程 高斯法解方程 查值法曲線擬和 2-9次方曲線擬和
上傳時間： 2017-04-02
上傳用戶：zuozuo1215
模擬人的思維特點(diǎn),提出一種新型智能控制器:仿人邏輯預(yù)測控制器. 該控制器融合了基于泛布爾代數(shù)的邏輯控制器和基于模型的預(yù)測控制器的特點(diǎn), 是一種多值邏輯混合動態(tài)系統(tǒng). Matlab仿真表明, 該控制器在模型匹配時性能良好, 在模型失配時依然能滿意運(yùn)行, 表現(xiàn)出魯棒性強(qiáng), 超調(diào)量小的特點(diǎn). 與其它類型人工智能控制器相比, 該控制器結(jié)構(gòu)簡單, 物理背景明確, 數(shù)學(xué)概念清晰, 便于在工業(yè)控制領(lǐng)域推廣應(yīng)用.
標(biāo)簽： Matlab 控制器 邏輯 預(yù)測控制
上傳時間： 2014-09-07
上傳用戶：sdq_123
高清多媒體播放器芯片smp8634的ibis仿真模型
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：moshushi0009
(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計(jì)算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時候,步長應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計(jì)的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優(yōu)勢的方法(在應(yīng)用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
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二維高斯制式的TE波基于FDFT方法的Matlab仿真程序！
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：ruan2570406
本文通過簡易的表單制作, 添加表單的方法程序, 在程序中巧妙設(shè)置線條控件的L i neS2lant 、Left 、Top 、Height 及Width 屬性值,同時設(shè)置計(jì)時器的Interval 屬性及Timer Event 方法程序改變線條的顏色,以達(dá)到動態(tài)顯示效果
標(biāo)簽： neS2lant Interval Height Width
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：zhaiye
代碼為對OFDM符號信道估計(jì)結(jié)果進(jìn)行線性插值的仿真代碼
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：fanboynet
代碼為對ofdm信號進(jìn)行二次插值的仿真代碼
上傳時間： 2013-12-06
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此壓縮文件是對gardner算法利用插值濾波實(shí)現(xiàn)定時恢復(fù)的matlab仿真。包含了三個文件，一個word文檔，對程序作了詳盡說明；另一個m文件
標(biāo)簽： gardner matlab 算法 插值
上傳時間： 2014-01-07
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