MIMO-OFDM系統檢測算法。就目前MIMO-OFDM系統的研究熱 點：發射信號方案設計和接收端信號檢測中的關鍵技術和算法進行了深入的研究。 文中系統而全面的介紹了目前MIMO-OFDM系統主要檢測算法，通過仿真比較了 不同算法的性能
標簽： MIMO-OFDM 算法 系統檢測
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：yoleeson
操作系統的實驗 關于進程調度中的時間片輪轉算法
標簽： 操作系統 實驗 進程 調度
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：xiaoyunyun
這是一個模式識別中的留一法算法的一個簡單仿真分類實例，其中female.txt和male.txt是訓練樣本，test.txt是測試樣本，分類效果非常好，對于模式學習的初學者將會有很大幫助。
標簽： 模式識別 仿真 分類 算法
上傳時間： 2017-06-06
上傳用戶：yt1993410
這是一個模式識別中的最近鄰分類算法的一個簡單仿真分類實例，其中female.txt和male.txt是訓練樣本，test.txt是測試樣本，分類效果非常好，對于模式學習的初學者將會有很大幫助。
標簽： 模式識別 仿真 分類 近鄰分類算法
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：ruixue198909
實現文本格式文件中的括號匹配. 匹配算法采用堆棧來實現. 文件讀取異常還需完善的人性化一些````
標簽： 格式文件 匹配算法 堆棧 讀取
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：ouyangtongze
模式識別中的（近鄰）算法的實現，很有幫助的
標簽： 模式識別 算法
上傳時間： 2017-06-26
上傳用戶：許小華
語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上，研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明，不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中，初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果，從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論，并給出了統一的算法框架。
標簽： MLLR MAP nh 語音識別
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：bakdesec
基于數據采集中的直線插值算法程序，內有詳細的程序注釋，適合于匯編語言和接口教學的范例
標簽： 數據采集 插值 直線 算法
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：xiaodu1124
圖像中值濾波的改進算法 頻域中的圖像去噪算法 matlab實驗
標簽： matlab 圖像 中值濾波 改進算法
上傳時間： 2017-07-30
上傳用戶：1109003457
實現操作系統中的短作業優先算法C程序，用C語言實現
標簽： 操作系統 C程序 算法
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：ljt101007
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