高階譜分析中的實現三階累積量計算的源程序。
標簽： 分 中的實現 量計 源程序
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：xmsmh
高階統計量常用函數的源代碼，以及其基本用法。其中包括參數模型高階譜估計，線性預測模型，諧波恢復與DOA估計，非線性隨機過程，wigner時頻分析，時延估計等matlab源代碼和一些基本用法。希望對大家有幫助！
標簽： 計量 函數 源代碼
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：Yukiseop
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上傳時間： 2016-07-27
上傳用戶：vodssv
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
本程序實現了在matlab環境下進行基于高階累積量的MUSIC算法仿真
標簽： matlab MUSIC 程序 環境
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：zhaiye
用過weka的知道,它需要特定的數據格式,如果對這種格式的做索引,效率會更高.這個wekaindex就是為這個做的.代碼量雖然少,但是很有用的哦
標簽： wekaindex weka 數據格式 效率
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：l254587896
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。
標簽： 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
計算高階統計量的程序，包括WVD、偽WVD，平滑WVD
標簽： 計算 程序 計量
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：zhyiroy
本院程序是信號處理中關于高階統計量的一個程序包。編程環境是matlab,有利于大家的學習。
標簽： matlab 程序 信號處理 環境
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：hn891122
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