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高階譜估計時延
遺忘因子法遞推算法用于估計數(shù)學(xué)模型的參數(shù),精確度較高!
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用實測數(shù)據(jù)對Gipsy算法的效率進(jìn)行評估,在Gipsy算法中加進(jìn)小波方法,用來估計模糊度,計算表明,可極大地提高Gipsy算法的效率。
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最小范數(shù)法實現(xiàn)諧波信號的頻率估計
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關(guān)于高層建筑強風(fēng)條件下風(fēng)壓系數(shù)計算
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編譯器設(shè)計 Analysis-Synthesis Model 分析Analysis: 原始程式轉(zhuǎn)換成階層結(jié)構(gòu)稱為樹(tree)
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估算帶寬:計算輸入信號的單邊功率譜密度（ESD）；計算相對于特定值的ESD的最高和最低頻率。
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MPSK信號基于高階循環(huán)譜估計載波頻率matlab的代碼
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快速自適應(yīng)算法結(jié)合高速處理器件在跳頻電臺頻率估計中的應(yīng)用.pdf
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采用MATLAB插值函數(shù)和S函數(shù)分別估算和建立高超音速飛機的氣動參數(shù)及其六自由度 的微分方程組
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提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向
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