中頻驗(yàn)波是對(duì)信號(hào)進(jìn)行中頻直接采樣和數(shù)字正交處理后,產(chǎn)生的I 支路和Q 支路信號(hào)序列在時(shí)間上會(huì)錯(cuò)開(kāi)一個(gè)采樣間隔,需要進(jìn)行定序處理,恢復(fù)成同步輸出的I、Q 兩路信號(hào)序列。現(xiàn)代雷達(dá)普遍采用相參信號(hào)處理,而如何獲得高精度基帶數(shù)字正交( I , Q) 信號(hào)是整個(gè)系統(tǒng)信號(hào)處理成敗的關(guān)鍵,以前通常的做法是采用模擬相位檢波器得到I、Q信號(hào),其正交性能一般為:幅度平衡在2 ％ 左右, 相位正交誤差在2°左右,即幅相誤差引入的鏡像功率在- 34dB 左右。這限制了信號(hào)處理器性能的提高, 為此, 近年來(lái)提出了對(duì)低中頻直接采樣恢復(fù)I、Q 信號(hào)的數(shù)字相位檢波器。隨著高位、高速A/ D 的研制成功和普遍應(yīng)用,使得數(shù)字相位檢波方法的實(shí)現(xiàn)成為可能。
上傳時(shí)間： 2016-12-27
上傳用戶(hù)：kr770906
該方法用來(lái)計(jì)算變壓器波過(guò)程，具有很高的適用價(jià)值
上傳時(shí)間： 2017-01-07
上傳用戶(hù)：huannan88
針對(duì)靜止圖像經(jīng)整數(shù)小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數(shù)的幅值動(dòng)態(tài)變化范圍小,不利 于零樹(shù)編碼(embedded zerotree wavelet coding)的缺點(diǎn),采用“從 1 開(kāi)始的整數(shù)平方”代替“2 的整數(shù)次冪”作為零樹(shù) 編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過(guò)減少重要系數(shù)在較低量化閾值中出現(xiàn)的機(jī)會(huì),增加了編碼過(guò)程中的 零樹(shù)數(shù)量 同時(shí)通過(guò)減少參與編碼的字符數(shù)及對(duì)最高頻帶零樹(shù)不編碼,簡(jiǎn)化了編碼過(guò)程.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,整數(shù)平方 量化閾值下的零樹(shù)編碼(integer square zerotree wavelet coding)解決了整數(shù)小波變換中零樹(shù)編碼的低效問(wèn)題,提 高了靜止圖像的編碼效率.
標(biāo)簽： wavelet transform embedded zerotree
上傳時(shí)間： 2017-01-29
上傳用戶(hù)：as275944189
用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能路由模型與仿真 馬 震,劉 云,沈 波 (北京交通大學(xué)通信與信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100044) 摘 要:針對(duì)多跳無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)能耗不均衡的問(wèn)題,本文提出了一種節(jié)能路由模型 EER ,并對(duì)模型進(jìn)行了分析與仿真. EER 在網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)態(tài)劃分節(jié)點(diǎn)簇,動(dòng)態(tài)建立簇頭節(jié)點(diǎn)到sink 點(diǎn)的 多跳路由,通過(guò)非線性算法控制節(jié)點(diǎn)簇的尺寸,采用局部信息匯聚與匯聚信息多跳傳遞相結(jié)合的方 式向sink 點(diǎn)傳遞數(shù)據(jù),從而達(dá)到平衡節(jié)點(diǎn)能耗的目的. 仿真結(jié)果表明,EER 在建立無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)到sink 點(diǎn)的節(jié)能路由、平衡無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能耗和延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)生命期等方面,都有 較好的性能. 與L EACH 相比,節(jié)點(diǎn)數(shù)量下降10 ％的時(shí)間延長(zhǎng)了019 倍.
標(biāo)簽： 100044 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 仿真 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶(hù)：miaochun888
多媒體5.1聲道遙控功放全套方案(原理圖+制作元件參數(shù)全套)各功能描述: 1. 當(dāng)A為低電平時(shí),AC-3燈點(diǎn)亮,即是AC-3的輸入方式 當(dāng)A為高電平時(shí),STEREO燈點(diǎn)亮,即是STEREO的輸入方式 2. 當(dāng)STANDBY燈點(diǎn)亮?xí)r，為待機(jī)狀態(tài)；此LED閃動(dòng)時(shí)為MUTE狀態(tài),PT2258為靜音狀態(tài),同時(shí)STANDBY為低電平 3. 各聲道（FRONT，SUB，REAR，CENT）其微調(diào)音量調(diào)節(jié)+/-5dB；音量調(diào)節(jié)從01~80dB 4. 面板無(wú)任何按鍵,均為遙控器控制 5. 剛開(kāi)機(jī)時(shí)為待機(jī)狀態(tài)，開(kāi)機(jī)時(shí)音量為50dB狀態(tài),各微調(diào)為0dB, 6. 按遙控器的REST鍵后,系統(tǒng)為開(kāi)機(jī)時(shí)狀態(tài)， 7. PT2258音量衰減共80DB,按遙控器每按一次衰減1dB,
上傳時(shí)間： 2017-02-21
上傳用戶(hù)：黃華強(qiáng)
采用低通性質(zhì)的平滑函數(shù)為高斯函數(shù)，根據(jù)他的一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)作為小波基函數(shù)進(jìn)行突變點(diǎn)分析。
上傳時(shí)間： 2017-02-26
上傳用戶(hù)：天誠(chéng)24
計(jì)算高次方數(shù)的尾數(shù)，大數(shù)方的計(jì)算，C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，TC運(yùn)行。
標(biāo)簽： 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：奇奇奔奔
采用一種快速收斂變步長(zhǎng)LMS（Least mean square ） 自適應(yīng)最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)IIR系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果階數(shù)越高越能逼近被預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
標(biāo)簽： matlab square Least mean
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：3到15
摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計(jì)相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時(shí)間和延遲時(shí)間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實(shí)際序列長(zhǎng)度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計(jì)出的和具有波動(dòng)性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計(jì)中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻(xiàn)利用整段序列估算和,而采用對(duì)序列分段估值后取平均的方法 ,并重點(diǎn)討論了帶噪序列的和 估值及序列長(zhǎng)度對(duì)估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對(duì)和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時(shí)間序列 關(guān)聯(lián)積分 重構(gòu)參數(shù) 平均
上傳時(shí)間： 2017-07-05
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基于小波變換的特征檢索算法，用了廣義高斯函數(shù)和K-L距離為相似側(cè)度
上傳時(shí)間： 2017-07-19
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