一般的esprit算法計(jì)算復(fù)雜度高,在計(jì)算子空間是算法比較煩,改一些矩陣算法可以減少其復(fù)雜度。
標(biāo)簽: esprit 算法 復(fù)雜度 計(jì)算
上傳時(shí)間: 2016-08-21
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IEC60870-5-101為兩個(gè)具有永久連接電路的主站與子站間傳輸基本遠(yuǎn)動(dòng)信息提供了一套通信協(xié)議集。 在某些應(yīng)用中,可能需要在通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接的遠(yuǎn)動(dòng)站之間傳輸相同類型的應(yīng)用報(bào)文,這個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)上含有中繼站,可以存儲(chǔ)與轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文,并在遠(yuǎn)動(dòng)站之間提供虛電路。這種網(wǎng)絡(luò)的傳輸延時(shí)取決于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。 一般而言,不確定的延時(shí)意味著在遠(yuǎn)動(dòng)站之間沒(méi)辦法采用定義在IEC60870-5-101中的數(shù)據(jù)鏈路層。但是,在某些情況下,還是可以使具有IEC60870-5-101全部3層的遠(yuǎn)動(dòng)站,以適應(yīng)采用包裝配與拆卸類型站的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)平衡通信的訪問(wèn)。 對(duì)于其他所有情況,本標(biāo)準(zhǔn)不采用IEC60870-5-101的鏈路功能,但通過(guò)一套合適的傳輸文件集,可用來(lái)提供平衡式存取
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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基于數(shù)字電位器AD8402的程控增益系統(tǒng)。 比較了程控增益放大器的各種不同構(gòu)成方式,介紹了一種采用多路數(shù)字電位器AD8402的偏置可調(diào)程控增益系統(tǒng),同時(shí)給 出了該系統(tǒng)的硬件原理和軟件設(shè)計(jì),并指出AD8402使用中的幾個(gè)注意事項(xiàng)。該設(shè)計(jì)方案硬件結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,性價(jià)比高,具有一定的通用性。
標(biāo)簽: 8402 AD 數(shù)字電位器
上傳時(shí)間: 2016-10-05
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基于TLC2543AD轉(zhuǎn)換芯片的探測(cè)儀程序 描述:TLC2543AD芯片為串行12位AD轉(zhuǎn)換芯片,10us的轉(zhuǎn)換時(shí)間,11路 模擬輸入通道,全串行操作 程序功能:將TLC2543芯片轉(zhuǎn)換得到的數(shù)據(jù)有條件的發(fā)送到PC機(jī) 附加功能:將采樣結(jié)果送出到數(shù)碼管上顯示 操作說(shuō)明:該程序根據(jù)N(需要采樣的通道數(shù))的值來(lái)進(jìn)行通道采樣 從0通道開(kāi)始,最大為10,不能超過(guò)10,否則出錯(cuò),采集到的數(shù)據(jù) 保存到以DBUF定義的起始地址單元中,數(shù)據(jù)位數(shù)為12位.發(fā)送 按鍵每按一次,在向串口發(fā)送當(dāng)前顯示通道數(shù)據(jù)的同時(shí),顯示將 更新到下一通道數(shù)據(jù),直到定義的通道數(shù)據(jù)全部發(fā)送完畢后,顯 示數(shù)據(jù)將回到0通道. ETK6201 的程序是很值得參考的,ETK6201單芯片數(shù)碼管按鍵掃描芯片,比起MAX7219封裝更小,穩(wěn)定度更高,接口簡(jiǎn)單。希望大家喜歡
上傳時(shí)間: 2016-10-25
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無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)是一種高速率、高容量的多點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),可把它看成是Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)化版本。正如Ad Ho。網(wǎng)絡(luò)一樣,無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)中的路由是它的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。基于此,本論文對(duì)無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)的路由協(xié)議進(jìn)行研究。 文中首先介紹了無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)的結(jié)構(gòu),特點(diǎn)以及其發(fā)展與現(xiàn)狀 其次,分析了Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中各種路由協(xié)議的優(yōu)劣 再次,重點(diǎn)研究了其中的一種動(dòng)態(tài)源路由協(xié)議(DSR)的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程 在DSR的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),提出了一種均衡流量動(dòng)態(tài)源路由協(xié)議,對(duì)它進(jìn)行性能分析和仿真。
標(biāo)簽: 多點(diǎn) 無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng) 高速率 高容
上傳時(shí)間: 2016-11-07
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Verlog HDL 寫(xiě)得一款32路方波發(fā)生器,例子是4路可以自己加,相位可調(diào),頻率可調(diào),占空比可調(diào)。具體參見(jiàn)readme.doc.此處只提供了源碼包含頂層模塊sgs32.v 子模塊dds.v和pll設(shè)置模塊altp.v及波形驅(qū)動(dòng)文件
標(biāo)簽: Verlog HDL 方波發(fā)生器
上傳時(shí)間: 2016-12-07
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現(xiàn)代雷達(dá)普遍采用相參信號(hào)處理,而如何獲得高精度基帶數(shù)字正交( I , Q) 信號(hào)是整個(gè)系統(tǒng)信號(hào)處理成敗的關(guān)鍵,以前通常的做法是采用模擬相位檢波器得到I、Q信號(hào),其正交性能一般為:幅度平衡在2 % 左右, 相位正交誤差在2°左右,即幅相誤差引入的鏡像功率在- 34dB 左右。這限制了信號(hào)處理器性能的提高, 為此, 近年來(lái)提出了對(duì)低中頻直接采樣恢復(fù)I、Q 信號(hào)的數(shù)字相位檢波器。隨著高位、高速A/ D 的研制成功和普遍應(yīng)用,使得數(shù)字相位檢波方法的實(shí)現(xiàn)成為可能。 對(duì)信號(hào)進(jìn)行中頻直接采樣和數(shù)字正交處理后,產(chǎn)生的I 支路和Q 支路信號(hào)序列在時(shí)間上會(huì)錯(cuò)開(kāi)一個(gè)采樣間隔,需要進(jìn)行定序處理,恢復(fù)成同步輸出的I、Q 兩路信號(hào)序列。
標(biāo)簽: 信號(hào)處理 信號(hào) 現(xiàn)代雷達(dá) 基帶
上傳時(shí)間: 2016-12-27
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中頻驗(yàn)波是對(duì)信號(hào)進(jìn)行中頻直接采樣和數(shù)字正交處理后,產(chǎn)生的I 支路和Q 支路信號(hào)序列在時(shí)間上會(huì)錯(cuò)開(kāi)一個(gè)采樣間隔,需要進(jìn)行定序處理,恢復(fù)成同步輸出的I、Q 兩路信號(hào)序列。現(xiàn)代雷達(dá)普遍采用相參信號(hào)處理,而如何獲得高精度基帶數(shù)字正交( I , Q) 信號(hào)是整個(gè)系統(tǒng)信號(hào)處理成敗的關(guān)鍵,以前通常的做法是采用模擬相位檢波器得到I、Q信號(hào),其正交性能一般為:幅度平衡在2 % 左右, 相位正交誤差在2°左右,即幅相誤差引入的鏡像功率在- 34dB 左右。這限制了信號(hào)處理器性能的提高, 為此, 近年來(lái)提出了對(duì)低中頻直接采樣恢復(fù)I、Q 信號(hào)的數(shù)字相位檢波器。隨著高位、高速A/ D 的研制成功和普遍應(yīng)用,使得數(shù)字相位檢波方法的實(shí)現(xiàn)成為可能。
上傳時(shí)間: 2016-12-27
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I2C程序函數(shù)是采用軟件延時(shí)的方法產(chǎn)生SCL脈沖,對(duì)高晶振頻率要作一定的修改 C%NG\#A1e0(本例是3us機(jī)器周期,如果系統(tǒng)對(duì)時(shí)間要求不是很重要的話,最好在每個(gè)單元讀寫(xiě)結(jié)束時(shí)加個(gè)延時(shí), $`Z(Un+b0Tm0測(cè)試有子地址器件函數(shù),未測(cè)試無(wú)地址的器件,適合器件地址和子地址小于256的器件, 大于256的單元的器件可以自己改寫(xiě))。 td`U4A!~,L C0
上傳時(shí)間: 2017-01-01
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針對(duì)靜止圖像經(jīng)整數(shù)小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數(shù)的幅值動(dòng)態(tài)變化范圍小,不利 于零樹(shù)編碼(embedded zerotree wavelet coding)的缺點(diǎn),采用“從 1 開(kāi)始的整數(shù)平方”代替“2 的整數(shù)次冪”作為零樹(shù) 編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過(guò)減少重要系數(shù)在較低量化閾值中出現(xiàn)的機(jī)會(huì),增加了編碼過(guò)程中的 零樹(shù)數(shù)量 同時(shí)通過(guò)減少參與編碼的字符數(shù)及對(duì)最高頻帶零樹(shù)不編碼,簡(jiǎn)化了編碼過(guò)程.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,整數(shù)平方 量化閾值下的零樹(shù)編碼(integer square zerotree wavelet coding)解決了整數(shù)小波變換中零樹(shù)編碼的低效問(wèn)題,提 高了靜止圖像的編碼效率.
標(biāo)簽: wavelet transform embedded zerotree
上傳時(shí)間: 2017-01-29
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