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用FORTRAN 編寫(xiě)的高斯約旦法解方程的程序，希望對(duì)大家有所幫助 用FORTRAN 編寫(xiě)的高斯約旦法解方程的程序，希望對(duì)大家有所幫助
標(biāo)簽： FORTRAN 編寫(xiě) 方程 程序
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶(hù)：CSUSheep
最小生成樹(shù)的克魯斯卡爾算法 采用鄰接矩陣存儲(chǔ)圖，用樹(shù)表示和實(shí)現(xiàn)集合操作
標(biāo)簽： 生成樹(shù) 卡爾 存儲(chǔ) 算法
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶(hù)：chfanjiang
1． 利用克魯斯卡爾算法求網(wǎng)的最小生成樹(shù) 2.以存儲(chǔ)邊（帶權(quán)）的數(shù)組表示圖
標(biāo)簽： 卡爾 算法 生成樹(shù) 存儲(chǔ)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶(hù)：plsee
北京坐標(biāo)克氏橢球參數(shù)下的大地坐標(biāo)和高斯平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換程序
標(biāo)簽： 參數(shù) 高斯 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：aix008
德魯克·管理——任務(wù)、責(zé)任、實(shí)踐.exe 德魯克于1909年生于奧匈帝國(guó)的維也納，祖籍為荷蘭人。其家族在十七世紀(jì)時(shí)從事書(shū)籍出版工作（Drucker原意為“印刷者”）。他的父親為奧國(guó)負(fù)責(zé)文化事務(wù)的官員，曾創(chuàng)辦薩爾斯堡音樂(lè)節(jié)。他的母親是奧國(guó)率先學(xué)習(xí)醫(yī)科的婦女之一。德魯克從小生長(zhǎng)在富于文化的環(huán)境之中。其1979年所著的自傳體小說(shuō)《旁觀者》對(duì)其成長(zhǎng)歷程作了詳細(xì)而生動(dòng)的描述。
上傳時(shí)間： 2014-02-06
上傳用戶(hù)：zhangyi99104144
通過(guò)C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)高斯消去法，基本思想是每次消去一個(gè)未知數(shù)，把原來(lái)的方程化為等價(jià)的三角形方程組。
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶(hù)：evil
本文主要研究的是偏微分方程在數(shù)字圖像處理方面的應(yīng)用。文章首先詳細(xì)闡 述了尺度空間的概念和性質(zhì)，并以熱傳導(dǎo)方程所確定高斯尺度空間為例給出了連 續(xù)尺度空間與偏微分方程的聯(lián)系。接著文章由簡(jiǎn)單的線性擴(kuò)散方程開(kāi)始，介紹了 非線性同質(zhì)擴(kuò)散和非線性異質(zhì)擴(kuò)散，不僅給出了相應(yīng)的具體擴(kuò)散方程模型，而且 對(duì)它們?cè)趫D像處理中的不同效果作了比較。
標(biāo)簽： 偏微分方程 數(shù)字圖像處理 尺度 方面
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：佳期如夢(mèng)
數(shù)值分析中最常用的14個(gè)程序： 01_N皇后問(wèn)題 01_循環(huán)賽程表 02_分段線性插值 02_牛頓插值法 03_構(gòu)造正交多項(xiàng)式 03_最佳一致逼近多項(xiàng)式 04_簡(jiǎn)單迭代法求方程根[1+1；x] 04_簡(jiǎn)單迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_復(fù)化梯形公式求積 06_尤拉公式解初值問(wèn)題 08_高斯消去法解方程組 09_連分式法求積 10_迭代法解線性方程組 10_雅可比方法
標(biāo)簽： 01 02 03 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：woshini123456
采用高斯法，實(shí)現(xiàn)線性方程組的解。可以有很多的方程
標(biāo)簽： 高斯
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶(hù)：songyue1991
常用算法：鏈表的操作、隊(duì)列的應(yīng)用、堆棧的應(yīng)用、串的應(yīng)用、樹(shù)的基本操作、冒泡排序、堆排序、歸并排序、磁盤(pán)文件排序、順序查找、二分查找、樹(shù)的動(dòng)態(tài)查找、二分法求解方程、牛頓迭代求解方程、弦截法求解方程、拉格朗日插值、最小二乘法擬合、辛普生數(shù)值積分、改進(jìn)歐拉法、龍格-庫(kù)塔算法、高斯消去法、正定矩陣求逆算法
上傳時(shí)間： 2014-03-11
上傳用戶(hù)：woshiayin
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