基于T i n y O S 的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量廉價(jià)的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過(guò)
無(wú)線通信方式形成multi2hop 自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知
對(duì)象的信息,并發(fā)送給觀察者。本文從分析無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)Mica 和其上運(yùn)行的操作系統(tǒng)TinyOS 出發(fā),
著重描述無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)和消息通信機(jī)制。
四種聚類算法源代碼及示例代碼,本程序的最終目的是形成一套標(biāo)準(zhǔn)的用于聚類、可擴(kuò)展的工具。包括的內(nèi)容有1. 聚類算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 評(píng)估分類原型：程序可以在二維圖像上繪制出聚類的結(jié)果 3. 驗(yàn)證：程序給每一個(gè)算法提供驗(yàn)證機(jī)制，每個(gè)聚類算法會(huì)統(tǒng)計(jì)Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xie and Beni s Index (XB), Dunn s Index (DI) and Alternative Dunn Index (DII)幾種衡量指標(biāo)。
該程序在顯示三角形時(shí)的順序是從頂點(diǎn)到底邊,首先得定位頂點(diǎn)像素的坐行列坐標(biāo)(dx,cx)則接其后的像素起始坐標(biāo)為(dx+1,cx-1),終點(diǎn)坐標(biāo)為(dx+1,cx+1),再接著的下一行像素的起始坐標(biāo)為(dx+2,cx-2),終點(diǎn)坐標(biāo)為(dx+2,cx+2),再下一行始終點(diǎn)坐標(biāo)分別為(dx+3,cx-3),(dx+3,cx+3).依此類推直到最后一行的始終坐標(biāo)分別為(dx+n,cx-n),(dx+n,cx+n).在寫同行像素時(shí)用cmp cx,cx+n jnz Y 來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán),所以在這個(gè)循環(huán)過(guò)程中注意保護(hù)cx。
