OTSU方法計算圖像二值化的自適應(yīng)閾值。OTSU 算法可以說是自適應(yīng)計算單閾值（用來轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像）的簡單高效方法
標(biāo)簽： OTSU 計算 圖像 單閾值
上傳時間： 2015-10-22
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圖像直方圖的基本概念和圖像點(diǎn)處理運(yùn)算中的增強(qiáng)、平滑、銳化概念和實(shí)現(xiàn)算法，并給處理實(shí)現(xiàn)代碼和處理效果圖
標(biāo)簽： 圖像 直方圖 基本概念 運(yùn)算
上傳時間： 2013-12-21
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快速排序算法：初始化一個數(shù)組，并演示出排序的過程，給出排序后的數(shù)組進(jìn)行比較。
標(biāo)簽： 快速排序 初始化 算法 數(shù)組
上傳時間： 2015-10-31
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一個用VC++實(shí)現(xiàn)的CSCAN掃描算法。但是不是可視化界面
標(biāo)簽： CSCAN VC 算法 可視化
上傳時間： 2015-11-02
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包含二分法、復(fù)化辛卜生公式、改進(jìn)歐拉法、拉格朗日插值多項式、龍貝格算法、牛頓迭代法、牛頓值多項式、最小二乘法、雅克比迭代法等算法。
標(biāo)簽： 多項式 算法 牛頓 迭代法
上傳時間： 2014-01-06
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用C語言實(shí)現(xiàn)的遺傳算法的程序,實(shí)現(xiàn)的是y=x+10*sin(5*x)+5*cos(10*x)求最大值.實(shí)現(xiàn)環(huán)境為win-tc.
標(biāo)簽： win-tc 10 sin cos
上傳時間： 2013-12-25
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實(shí)現(xiàn)NFA確定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。對每個NFA N一定存在一個DFA Ｍ ，使得 L(M)=L(N)。對每個NFA N存在著與之等價的DFA M。從NFA的矩陣表示中可以看出，表項通常是一狀態(tài)的集合，而在DFA的矩陣表示中，表項是一個狀態(tài)，NFA到相應(yīng)的DFA的構(gòu)造的基本思路是：1.DFA的每一個狀態(tài)對應(yīng)NFA的一組狀態(tài). 2. DFA使用它的狀態(tài)去記錄在NFA讀入一個輸入符號后可能達(dá)到的所有狀態(tài).。
標(biāo)簽： NFA DFA 算法 程序
上傳時間： 2014-01-19
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用復(fù)化梯形的算法思想求取某一表達(dá)式在某一點(diǎn)的滿足精度的值
標(biāo)簽： 算法 表達(dá)式 精度
上傳時間： 2013-12-24
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最小二乘法遞推算法辨識程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計值.
標(biāo)簽： 輸出 最小二乘法 參數(shù)估計 遞推算法
上傳時間： 2014-07-12
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用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時間： 2015-12-02
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