基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡(jiǎn)化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,以降低圖像精度來縮減計(jì)算復(fù)雜度. 實(shí)驗(yàn)說明,當(dāng)搜索窗口大小較小時(shí),此 快速算法計(jì)算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基
上傳時(shí)間： 2016-06-02
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此文檔是K類均值聚類和模擬退火結(jié)合的軟硬件化分算法。眾所周知，模擬退火算法的通用性，此算法是模擬退火的改進(jìn)，較單純的SA更優(yōu)秀。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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y=x+log(x)-2.2 的一種算法
上傳時(shí)間： 2016-06-30
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* 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟： * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟： * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適配值。 * 1.3、記錄當(dāng)前最優(yōu)適配值和最優(yōu)個(gè)體 * 2、選擇和遺傳， * 2.0、若當(dāng)前最優(yōu)適配值多次小于已有的最優(yōu)適配值（或相差不大）很多次，或者進(jìn)化的次數(shù)超過設(shè)定的限制，轉(zhuǎn)4。 * 2.1、按照與每個(gè)個(gè)體的適配值成正比的概率選擇個(gè)體并復(fù)制，復(fù)制之后個(gè)體的數(shù)目和原始種群數(shù)目一樣。 * 2.2、（最好先打亂復(fù)制后種群的個(gè)體次序）對(duì)復(fù)制后個(gè)體進(jìn)行兩兩配對(duì)交叉，生成相同數(shù)目的的下一代種群。 * 2.3、對(duì)下一代種群按照一定的概率進(jìn)行變異 * 2.4、計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適配值。 * 2.5、記錄當(dāng)前最優(yōu)適配值和最優(yōu)個(gè)體 * 2.6、轉(zhuǎn)2 * 3、返回當(dāng)前最優(yōu)適配值以及其對(duì)應(yīng)的編碼，結(jié)束。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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該算法是bimoment非線性歸一化的改進(jìn)，可以對(duì)最終的識(shí)別率有所提高，而且該算法能夠自動(dòng)的調(diào)整漢字的中心，并有很強(qiáng)的抗干擾能力
上傳時(shí)間： 2014-11-03
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利用MPI實(shí)現(xiàn)并行化的jacobi算法，同時(shí)加入串行實(shí)現(xiàn)的算法用于對(duì)比 編譯：mpicc jacobi.c -o jacobi 運(yùn)行：mpirun -n nodenum jacobi
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM編程實(shí)現(xiàn)替代加密。
標(biāo)簽： 加密
上傳時(shí)間： 2016-07-17
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利用遺傳算法尋優(yōu)。待尋優(yōu)函數(shù)為y=xx,參數(shù)變化范圍為0-31。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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表示線段并進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)行初始化生成的算法,直接可用的
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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subclutering initializing fcm: 開發(fā)語言：matlab 功能：使用減法聚類初始化fcm算法的聚類中心，可以快速找到合適的初始聚類中心
標(biāo)簽： subclutering initializing fcm matlab
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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