這是一個基于LZARI算法的數據壓縮的類.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用c語言寫實現了這個算法.但是上面用到了一些全局或靜態的變量,在MFC下用起來很不方便.我把它改寫成了一個c++類,使它可以方便的壓縮和解壓縮,更重要的是,我新增加了兩個接口,這個類可以壓縮/解壓縮一段內存緩沖區,而不僅僅是文件. 一共提供了5個對外接口:
標簽： Haruhiko Okumura LZARI 1989
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：問題問題
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
標簽： Hopfield 聯想
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
一 安裝MYSQL..建立workflow庫,將包中的WORKFLOW.SQL數據導入庫1:首先確定系統中安裝了JRE1.4.2以上的JAVA運行環境2:然后將該RAR包解壓到本地磁盤上3:修改數據庫配置文件param.ini(將JDBC的連接URL屬性修改為本機的庫連接屬性)4:運行...........(客戶端由于與一個OA系統相連接,不方便做成C/S,以后會有C/S版的客戶端)
標簽： workflow WORKFLOW MYSQL JAVA
上傳用戶：zsjinju
牛頓法解方程之混沌情況，幫助你對牛頓法解方程的領悟，具有非常強的視覺沖擊力，美侖美奐，不看將后悔一輩子的！
標簽： 牛頓 方程 混沌
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：wl9454
霍夫曼編碼是可變字長編碼(VLC)的一種，是消除編碼冗余最常用的方法。 它是Huffman于1952年提出一種編碼方法，它的基本原理是頻繁使用的數據用較短的代碼代替，較少使用的數據用較長的代碼代替，每個數據的代碼個不相同。有時稱之為最佳編碼，一般就叫作Huffman編碼。下面引證一個定理，該定理保證了按字符出現概率分配碼長，可使平均碼長最短。
標簽： VLC 編碼 字長
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：stella2015
利用SQL Server的注入漏洞實現猜解數據庫名，表名，字段名及記錄的信息，由于網速的原因，目前限制了只能同時猜解前5個字段值的記錄信息。另外實現了三種方式執行系統命令，同時可回顯顯示。
標簽： Server SQL 漏洞 數據庫
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：qazxsw
穩定婚姻：第一步配成一對夫婦, 即組成一個有序對, 以此作為問題的部分解, 以后每一步考慮一男一女, 如果將他們組成有序對并加入到部分解中, 不會引起不穩定, 則加入之 否則, 不組成有序對, 而是考慮另一對男女. 這樣一步步地給部分解增加有序對, 直至得到完整解.在回溯的基礎上，找到最優。
標簽： 分解
上傳時間： 2014-08-24
上傳用戶：bcjtao
不多說了，VC經典教材之一，適合中級VC學習者。解壓請用winrar，沒有解壓密碼。
標簽：
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：海陸空653
會英語打英語；不會拼音不會英語，打筆畫；還有反查碼、中譯英等等，你想什么打什么。軟件基礎建立在快速的五筆字型輸入法上，但如果你輸入五筆時，找不到要輸入的字，可以用拼音或英譯中輸入您想要任一個的字或詞。
標簽： 英語
上傳時間： 2015-04-02
上傳用戶：lili123
上傳用戶：金宜
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