本書是全球領先的半導體企業T I 公司的工程師多年經驗結晶，從運算放大器的歷史入手，重點介紹運算放大器近些年的研發成果、新出現的設計工具和技術，旨在幫助設計者快速掌握好的設計方法，為具體的工作選擇最佳的放大器?！ ”緯m合從事電路設計的工程技術人員，也可供高校相關專業師生參考。
標簽： 運算放大器
上傳時間： 2022-04-24
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2020年3月，國家電網有限公司組織編制ChaoJi充電技術白皮書，全面闡述了ChaoJi充電系統、通信協議、連接器等技術方案、未來標準和產業規劃等。日本基于同一解決方案同步編制了新一代充電標準CHAdeMO3.0。ChaoJi充電技術是基于國際三種主流直流充電系統和充電接口技術研發的面向下一代的全球統一的充電接口技術，在完全向前兼容原有系統的基礎上，考慮了未來技術的發展趨勢，實現了傳導充電技術路線的升級?！ ?）解決現有問題。ChaoJi充電系統解決了現有2015版接口設計上的固有缺陷，如公差配合，IPXXB安全設計、電子鎖可靠性以及PE斷針和人體PE的問題。在機械安全、電氣安全、電擊防護、防火及熱安全設計上有了大幅度的改進，提升了充電安全性和可靠性?！ ?）引入新的應用。ChaoJi充電系統已經率先在大功率充電中得到應用，最大充電功率可提升到900kW，解決了一直以來存在的續航里程短，充電時間長的問題；同時為慢充提供了新的解決方案，加速了小功率直流充電技術的發展?！ ?）適應未來發展。ChaoJi充電系統也為今后的技術升級做了充分的考慮，包括具有超大功率的適應能力、支持V2X、信息加密、安全認證等新技術應用，支持未來通信接口從CAN向以太網升級，為千安以上超大功率充電預留了升級空間?！ ?）兼容性好，不改變現有車樁產品。采用適配器方式解決了新車到老樁充電問題，避免了對原有設備和產業改造的難題，可以實現技術平穩升級?！ ?）與國際接軌，引領發展。ChaoJi充電系統在研究過程中，就充電連接器接口、控制導引電路、通訊協議、向前向后的兼容方案以及國際標準化等方面與日本、德國、荷蘭等專家開展了深入的合作，進行了充分討論與信息交換，為ChaoJi充電方案成為廣泛接受的國際標準奠定了基礎?！ ∠乱徊?，中日將攜手積極營造ChaoJi充電技術的產業生態環境，聯合國內外的汽車制造廠家，同步進行充電技術的升級和標準的國際化。通過國際合作，推動新一代ChaoJi充電系統納入國際標準，使ChaoJi成為具有全球兼容性的通用標準。
標簽： 電動汽車
上傳時間： 2022-04-24
上傳用戶：xsr1983
費恩曼（R．P．Feynman）1918年生于布魯克林區，1942年在普林斯頓獲得博士學位。第二次世界大戰期間在洛斯阿拉莫斯，盡管當時他還很年輕，但已在曼哈頓計劃中發揮了重要作用。以后，他在康奈爾大學和加利福尼亞理工學院任教。1965年，因他在量子電動力學方面的工作和朝永振一郎及施溫格（J．Schwinger）同獲諾貝爾物理學獎。費因曼博士獲得諾貝爾獎是由于成功地解決了量子電動力學理論問題，他也創立了說是液氦中起流動性現象的數學理論。此后，他和蓋爾曼（M.Gell-Mann）在B衰變等弱相互作用領域內做出了奠基性的工作。在以后的幾年里，他在夸克理論的發展中起了關鍵性的作用，提出了他的高能質子碰撞過程的部分子模型。除了這些成就之外，費恩曼博士將新的基本計算技術及記號法引時物理學，首先是無處不在的費恩曼圖，在近代科學歷史中，它比任何其他數學形式描述都更大地改變了對基本物理過程形成概念及進行計算的方法。費恩曼是一位卓越的教育家。在他區得的許多獎項中，他對1972年獲得的奧斯特教學獎章特別感到自豪。在1963年第一次出版的《費恩曼物理學講義》被《科學叛國人》雜志的一位評論員描寫為“咬不動但富于營養并且津津有味。25年后它仍是教師和最好的初學學生的指導書”。為了使外行的公眾增加對物理學的了解，費恩曼博士寫了《物理定律和量子電動力學的性質：光和物質的奇特理論》。他還是許多高級出版物的作者，這些都成為研究人員和學生的經典參考書和教科書。費恩曼是一個活躍的公眾人物。他在挑戰者號調查委員會里的工作是從所周知的，特別是他的著名的O型環對寒冷的敏感性的演示，這是一個優美的實驗，除了一杯冰水以外其他什么也不需要。費恩曼博士1960年在加利福尼亞州課程促進會中的工作卻很少人知道，他在會上抨擊了教材的平庸。僅僅羅列費恩曼的科學和教育成就并沒有恰當抓信這個人的本質。即使是他 最最技術性的出版物的讀者都知識道，費恩曼活躍的多面的人格在他所有的工作中都閃閃發光。除了作為物理學家，在各種不同的場合下他變成不同的人物：有進是無線電修理工，有時是鎖具收藏家，藝術家、舞蹈家、邦戈（bongo）鼓手，甚至瑪雅象形文字的解釋者。對他的世界人們永遠好奇，他是一個典型的經驗主義者。費恩曼于1998年2月15日在洛杉磯逝世。
標簽： 物理學
上傳時間： 2022-04-24
上傳用戶：得之我幸78
歷時四年，在好評如潮的《你好，放大器》之后，西安交通大學電氣工程學院楊建國老師攜模電力作《新概念模擬電路》再度歸來！一樣的風趣幽默，一掃模電的枯燥無趣；一樣的生活化語言，深入淺出讓深奧的模電簡單易懂。不一樣主題，更深入詳細的闡述和豐富的電路案例，楊教授要將每一個技術主題講透講明白。新的模電經典已出，模擬的江湖從此波瀾壯闊！
標簽： 模擬電路
上傳時間： 2022-04-28
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Dev-C++安裝程序：C++語言是國際通用的主流程序設計語言之一。近年來，C++語言作為信息學競賽語言為越來越多的選手所選用。C++語言功能強大，數據類型豐富，程序結構嚴謹，流程清晰，便于閱讀和理解。本書是程序設計與算法的入門教材，把DevC++語言、算法和解題有機地結合起來，淡化理論，注重實踐的學習方法和實用技巧。本書根據學生的學習規律和可接受性等因素，在全面介紹DevC++語言、語義的同時，對常用算法進行了盡可能深入的介紹剖析，幫助讀者了解程序設計的一般方法。全書共分為13章，包括DevC++入門、DevC++語言簡介、順序結構、選擇結構、循環結構、函數、數組、指針、字符串、文件、輸入與輸出流、鏈表、調試等內容，并附有大量習題。書中的代碼規范、簡潔、易懂，不僅能幫助讀者理解算法原理，還能幫助讀者學會很多實用的編程技巧。
標簽： C語言
上傳時間： 2022-04-29
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1846是一種用于V/U段的調頻收發機芯片，與AT1846S兼容，可互換使用。支持DTMF和亞音等功能?？捎糜?米，1.25米或0.7米的業余頻段。國外有一種使用此芯片做成的U/V段業余頻段收發模塊，叫做Hamshield，能夠配和ARDUINO使用。由于該模塊有RF PA高頻功率放大電路，最大發射功率可達1W。但該芯片最大射頻輸出功率為8dbm。
標簽： at1846s
上傳時間： 2022-05-01
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臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》課程由淺入深、內容全面，基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。而且林老師的教學風格也很幽默風趣，總讓讀者在輕松愉快的氛圍中掌握知識。在此，筆者將把這門課的所有視頻、筆記、書籍等詳細資料分享給大家。
標簽： 機器學習
上傳時間： 2022-05-04
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統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測介紹了這些領域的一些重要概念。盡管應用的是統計學方法，但強調的是概念，而不是數學。許多例子附以彩圖?！督y計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛，從有指導的學習（預測）到無指導的學習，應有盡有。包括神經網絡、支持向量機、分類樹和提升等主題，是同類書籍中介紹得最全面的。計算和信息技術的飛速發展帶來了醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰，這導致了統計學領域新工具的發展，并延伸到諸如數據挖掘、機器學習和生物信息學等新領域。許多工具都具有共同的基礎，但常常用不同的術語來表達。【內容推薦】《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》試圖將學習領域中許多重要的新思想匯集在一起，并且在統計學的框架下解釋它們。隨著計算機和信息時代的到來，統計問題的規模和復雜性都有了急劇增加。數據存儲、組織和檢索領域的挑戰導致一個新領域“數據挖掘”的產生。數據挖掘是一個多學科交叉領域，涉及數據庫技術、機器學習、統計學、神經網絡、模式識別、知識庫、信息提取、高性能計算等諸多領域，并在工業、商務、財經、通信、醫療衛生、生物工程、科學等眾多行業得到了廣泛的應用?！咀髡吆喗椤縏revor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大學統計學教授，并在這個領域做出了杰出的貢獻。Hastie和Tibshirani提出了廣義和加法模型，并出版專著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究領域為：非參數回歸和分類、統計計算以及生物信息學、醫學和工業的特殊數據挖掘問題。他提出主曲線和主曲面的概念，并用S-PLUS編寫了大量統計建模軟件。Tibshirani的主要研究領域為：應用統計學、生物統計學和機器學習。他提出了套索的概念，還是“An Introduction to the Bootstrap”一書的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影尋蹤等數據挖掘工具的發明人之一。他不僅是位統計學家，而且是物理學家和計算機科學家，先后在物理學、計算機科學和統計學的一流雜志上表發論文80余篇。
標簽： 統計
上傳時間： 2022-05-04
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這是一本英文版的MPC的MATLAB教程，講這一塊的資料太少了，故上傳一本。MPC is one of the few areas that has received on-going interest from researchers in both the industrial and cademic communities.Four major aspects of model predictive control make the design methodology attractive to both practitioners and academics.This is particularly attractive to industry where tight profit margins and limits on the process operation are inevitably present. The third aspect is the ability to perform on-line process optimization. The fourth aspect is the simplicity of the design framework in handling all these complex issues.
標簽： 模型預測控制
上傳時間： 2022-05-05
上傳用戶：zhanglei193
BP6309 是一款高性能低成本的三相無刷直流電機正弦波控制芯片，芯片集成了霍爾位置解碼器、MOSFET 驅動、振蕩器等模塊，僅需很少的外圍元件即可構成完整的無刷直流電機驅動系統。
標簽： 直流電機
上傳時間： 2022-05-09
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