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5G關鍵技術

  • 華為5G模塊 MH5000-31 PCB設計指導

    華為5G模塊 MH5000-31 PCB設計指導PCB 設計?PCB 堆疊?射頻信號?USB 信號?PCIE信號?RGMII 信號?UART、JTAG、PCM等低速數字信號?ESD 要求?SIM 卡接口?電源設計?GND設計

    標簽: 華為 5g模塊 MH5000-31

    上傳時間: 2022-05-04

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  • 通信之道-從微積分到5G

    通信之道-從微積分到5G給大家學習學習!

    標簽: 通信 5g

    上傳時間: 2022-05-05

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  • HUAWEI MH5000-31 5G模塊對外接口說明+軟件AT命令手冊

    HUAWEI MH5000-31 5G模塊對外接口說明+軟件AT命令手冊

    標簽: 5G模塊 華為

    上傳時間: 2022-05-14

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  • 5G新空口標準的基礎知識

    5G新空口標準基礎知識,很好的初步學習資料。

    標簽: 5G

    上傳時間: 2022-05-25

    上傳用戶:trh505

  • 5G移動通信系統與技術

    5G相關的基礎課程課件,包括如下內容1.    5G系統標準發展概述2.    5G系統核心能力指標3.    5G系統關鍵無線技術4.    5G系統新型網絡架構5.    5G系統重要網絡技術6.    5G系統特色業務應用

    標簽: 5G 移動通信

    上傳時間: 2022-06-08

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  • 5G無線網絡規劃解決方案白皮書(華為)

    移動通信深刻地改變了人們的生活,面向2020年,為了應對未來爆炸式的流量增長、海量的設備連接和不斷涌現的新業務新場景,第五代移動通信系統應運而生。2015年6月ITU定義的5G未來移動應用包括以下三大領域:? 增強型移動寬帶 (eMBB):人的通信是移動通信需要優先滿足的基礎需求。未來eMBB將通過更高的帶寬和更短的時延繼續提升人類的視覺體驗;? 大規模機器類通信(mMTC):針對萬物互聯的垂直行業,IoT產業發展迅速,未來將出現大量的移動通信傳感器網絡,對接入數量和能效有很高要求;? 高可靠低時延通信(uRLLC):針對特殊垂直行業,例如自動駕駛、遠程醫療、智能電網等需要高可靠性+低時延的業務需求。

    標簽: 5g 無線網絡

    上傳時間: 2022-06-12

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  • GD32F130xx 快速開發指南 -基于技新 GD32F130G8U6 核心板

    GD32F103的移植說明和開發指南,幫助新手快速了解GD32F103芯片,縮短上手時間。本教程結合官方的用戶手冊以及固件庫例程,通過實際例程講解以及實驗現象來幫助讀者理解和使 用 GD32F130xx 這 個 系 列 的 芯 片 。 軟 件 平 臺 使 用 的 是 MDK-ARM 和 官 方 外 設 驅 動 庫 GD32F1x0_Firmware_Library_v3.1.0(庫函數開發),硬件使用技新 GD32F130G8U6 核心板 V1.0 和 GD-LINK 下載&調試器。 教程從開發平臺介紹、開發環境搭建、建立工程等基礎內容,到 GD13F130xx 外設應用,包括: GPIO應用、EXTI應用、CLK應用、USART 應用、TIMER 應用、I2C應用、SPI應用、ADC應用、FWDGT 應用和 WWDGT 應用等十大部分內容。外設應用部分的內容都配有源碼,并配合硬件平臺進行實驗講 解。教程面對的對象是具有一定的 MCU 編程基礎以及 C 語言基礎的,主旨是幫助開發者快速入門和快速 開發使用 GD32F130xx 系列產品。

    標簽: gd32f103

    上傳時間: 2022-06-18

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  • 基于SDN和NFV的5G移動通信網絡架構分析

    前言AB Research 等調研機構報告顯示,關于第五代移動通信網絡預計在2017年開始確定相關標準,并在2020年時開始正式進行商業使用,就移動網絡發展情況來看,隨著網絡速度的不斷提升,網絡流量壓力越顯突出,這樣一來,針對于5G移動通信網絡架構設計問題,成為運營商考慮的重點問題之一,移動通信企業如何對下一代移動通信系統進行戰昭選擇,對5G概念進行合理有效布局,使5G移動通信網絡架構能夠更加符合市場發展實際需要,對于移動通信企業占據市場有利競爭地位來說,具有十分重要的意義。本文關于5G移動通信網絡架構的分析,主費以SDN和NFV技術為主,闡述了SDN和NFV技術在5G移動通信網絡構架中的巨大作用。一、基于SDN和NFV的5G移動通信網絡構架的優勢SDN(軟件定義網絡)和NFV(網絡功能虛擬化)是5G移動通信網絡構架的重要組成部分,在實際應用過程中,二者有著各自獨特的優勢,這對于促進5G移動通信網絡發展來說,具有重要的推動作用。SDN是一種網絡創新結構,與5G移動通信網絡進行有機結合,可以更好地發揮自身優勢,并對5G移動通信網絡構建來說,具有一定的指導性意義"。SDN具有以下優點:一是能夠控制與轉發進行分離;二是具有較強的集中化控制能力:三是軟件接口較為廣泛。SDN應用于5G移動通信網絡結構中,可以使網絡設備控制面與數據面進行分離,保留網絡硬件的轉發功能的同時,上層可進行集中控制,使網絡應用和功能可編程化。5G移動通信運營商在利用SDN時,能夠利用軟件定義網絡替代昂貴的專業設備,使技術成本大幅度降低,為企業帶來較大的經濟回報。同時,SON和NFV的特點,使網絡更加開放,更具編程能力,為運營商進行網絡和應用革新打下了堅實的技術星礎。SDN在5G移動通信網絡中應用,使移動網絡功能更加合理和高效,能夠滿足日后不斷增加的接入速率,更好地滿足用戶的上網高要四。

    標簽: sdn nfv 5g 移動通信

    上傳時間: 2022-06-18

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  • 面向5g移動通信系統的網絡優化關鍵技術研究

    1)針對loT組尋呼的連接場景,在下一代移動通信網絡中應用NB-IOT技術的基礎之上,將網絡優化的重點放到盡可能地保證1oT設備的隨機接入性能上。為此,本文提出一種基于時隙散射的1oT組尋呼隨機接入優化策略。首先為1oT組尋呼的連接場景建立基于排隊論的數學模型:接著通過數學公式推導山初始狀態時散射到各個時隙的1oT設備數,從而得出具體的時隙散射算法。系統仿真結果表明,本文提出的方案在1oT設備數增加時,依然能夠有效地保證1oT設備的隨機接入性能。2)針對具有特定功能的10T混合連接場景,將網絡優化的重點放到保證時延敏感度高的業務的隨機接入性能上。為此,本文提出一種基于前導碼組合的隨機接入優化方案。主要的思想是用不同的前導碼組合來表征不同業務的優先級,從而避免了靜態或半靜態前導碼分配方案的缺點。本文給出了組合兩個前導碼的具體方案并推導出相應的不同優先級業務的接入性能公式,通過系統仿真可以得到,本文提出的方案在保證低優先級業務吞吐量的同時能夠有效地保證了高優先級業務的時延需求。與此同時,本文提出的方案適用于具有不同時延敏感度的H2H與loT混合連接場景3)針對海量連接的1oT業務連接場景,在未來5G移動通信系統的服務定制化平臺下,將網絡優化的重點放到提高系統資源利用率上。本文根據1oT包小而多的特點,提出聚合策略,并給出具體的包聚合邏輯。針對多小站交叉覆蓋的區域,提出基于1oT流量聚合的資源分配機制。實驗仿真表明,針對1oT小包的聚合模塊能夠有效地節省系統資源,提高系統的資源利用率。

    標簽: 5g 移動通信系統 網絡優化

    上傳時間: 2022-06-19

    上傳用戶:默默

  • 面向5G移動網絡綠色通信關鍵技術研究

    本文跟蹤了國內國際上各研究組織關于5G需求與關鍵技術最新研究進展。高能效將是5G從設計之初就不得不考慮的幾個重要問題之。研究如何在不損失或者微損失網絡性能的前提下,極大地降低系統的能量消耗是一項很有研究價值的工作。本文通過分析現有無線網絡基站能量消耗的各個組成部分,參考目前5G研究趨勢,選擇網絡能效模型與基站能耗模型,用于后續網絡能效評估。小站密集化部署技術(Small Cell)是目前業內普遍認同的實現未來5G系統各項性能指標與效率指標的有效策略之一。隨著小站的密集化部署,網絡整體能效成為衡量異構無線通信系統長期經濟效益的一項重要指標。網絡運營前,需要以高能效為目標進行Small Cell密集化網絡部署。本文利用上述的能效模型,建立并推導出了Small Cell最佳部客位置與數量的高能效網絡部署方案目標函數,進一步通過數值仿真方法獲得了具體網絡場景下的高能效Small Cell 絡部署位置與數量,最后通過對大量的仿真結果進行分析,得出了高能效Small Cell集化署方案的一般性規律。研究成果對未來5G系統中SmallCell的部署具有重要參考意義在網絡運營中,由于網絡負載存在天然的不均衡性與動態被動性,需要在Small Cell密集化部署的未來移動通信系統中進行高能效網絡拓撲控制,以便在網絡運營中維持實時的網絡能效最優化的網絡拓撲結構。本論文分析了目前業界關于Small Cell 休眠/喚醒性能增益的最新研究成果,并針對其現有休眠喚醒方案中以單小區固定負載為門限的休眠順醒機制的不足,提出了一種高能效Small Cell聯合休眼喚醒控制機制,實現了對網絡拓撲的高能效動態控制。Small Cell密集化部署使網絡編碼在未來無線網絡環境中得到了新的應用契機,本文最后結合幾種未來5G新場景對網絡編碼應用方案進行了初步探討。初步仿真結果表明,網絡編碼方案可有效提升能效。

    標簽: 5g 移動網絡

    上傳時間: 2022-06-20

    上傳用戶:canderile

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