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A-Moving-Object-Database-<b>Model</b>-Ba

一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設出發時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[

一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設出發時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[i],i=1,2,…,n。設d[1]=0<d[2]<…<d[n]。要花最少的油費從城市A到城市B，在每個加油站應加多少油，最少花費為多少？

標簽： 城市 dis 汽車油箱

上傳時間： 2013-12-31

上傳用戶：redmoons
1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。 2. 一維數組冒泡法排序算法 4.矩陣求逆 5. 改進的牛頓算法——弦割法

1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。 2. 一維數組冒泡法排序算法 4.矩陣求逆 5. 改進的牛頓算法——弦割法

標簽： 大型稀疏方程數組

上傳時間： 2015-10-29

上傳用戶：asddsd
一個遞歸下降語法分析器。測試數據為 i a + nul ( nul i b * nul i c ) nul # nul

一個遞歸下降語法分析器。測試數據為 i a + nul ( nul i b * nul i c ) nul # nul

標簽： nul 遞歸語法分析器測試數據

上傳時間： 2015-11-02

上傳用戶：qweqweqwe
變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的三角形

變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的三角形，這6個變量分別取 1——6的整數，且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解，如 3 6 2 1 4 5 為一個解。程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數，在它們互不相等的條件下，測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等，如相等即為一種滿足要求的排列，把它們輸出。當這些變量取盡所有的組合后，程序就可得到全部可能的解。

標簽： 變量三角形

上傳時間： 2015-11-04

上傳用戶：GavinNeko
中序轉后序, 適用于公式運算及相關轉換如A=B+C

中序轉后序, 適用于公式運算及相關轉換如A=B+C

標簽： 運算轉換

上傳時間： 2013-11-27

上傳用戶：皇族傳媒
// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能：　求解線性方程組 Ax = b // 參數：　A －指向n*n系數矩陣的指針 // 　　　　b －常數向量的指針 // 　　　　n －方程組的維

// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能：　求解線性方程組 Ax = b // 參數：　A －指向n*n系數矩陣的指針 // 　　　　b －常數向量的指針 // 　　　　n －方程組的維數 // 返回值：0 －如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 　　　　1 －求解失敗

標簽： 方程指針 Ax 高斯

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：xcy122677
文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

標簽： gt aAcBe lr0 Ab

上傳時間： 2015-11-22

上傳用戶：thinode
一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buil

一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。

標簽： CubicMultinomialRegress override public double

上傳時間： 2015-11-25

上傳用戶：13215175592
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。方程模型為

雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()

標簽： HyperbolaRegress 模型方程 cs

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：youke111
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組

對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。

標簽： LogarithmRegress buildFormula override public

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：330402686

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A-Moving-Object-Database-<b>Model</b>-Ba

一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設出發時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[

1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。 2. 一維數組冒泡法排序算法 4.矩陣求逆 5. 改進的牛頓算法——弦割法

一個遞歸下降語法分析器。測試數據為 i a + nul ( nul i b * nul i c ) nul # nul

變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的三角形

中序轉后序, 適用于公式運算及相關轉換如A=B+C

// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能：　求解線性方程組 Ax = b // 參數：　A －指向n*n系數矩陣的指針 // 　　　　b －常數向量的指針 // 　　　　n －方程組的維

文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=aX(3)+bX(2)+c*X(1)+d public override double[] buil

雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。方程模型為

對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組