人臉檢測是人臉分析的首要環(huán)節(jié)，其處理的問題是確認(rèn)圖像（或影像）中是
否存在人臉，如果存在則對人臉進(jìn)行定位。人臉檢測的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，是實(shí)
現(xiàn)機(jī)器智能化的重要步驟之一。
AdaBoost 算法是 1995 年提出的一種快速人臉檢測算法，是人臉檢測領(lǐng)域里
程碑式的進(jìn)步，這種算法根據(jù)弱學(xué)習(xí)的反饋，適應(yīng)性地調(diào)整假設(shè)的錯誤率，使在
效率不降低的情況下，檢測正確率得到了很大的提高。
本論文第一章和第二章簡述了人臉檢測的一般情況，第三章對一些人臉檢測
的經(jīng)典方法進(jìn)行了說明。
第四章講述了 AdaBoost 算法的發(fā)展歷史。從 PCA 學(xué)習(xí)模型到弱學(xué)習(xí)和強(qiáng)
學(xué)習(xí)相互關(guān)系的論證，再到 Boosting 算法的最終提出，闡述了 Adaptive
Boosting 算法的發(fā)展脈絡(luò)。
第五章對影響 AdaBoost 人臉檢測訓(xùn)練算法速度的至關(guān)重要的兩方面：矩形
特征和積分圖的概念和理論進(jìn)行了仔細(xì)的闡明。
第六章給出了 AdaBoost 的算法，并深入探討了其中的一些關(guān)鍵問題——弱
學(xué)習(xí)器的構(gòu)造、選取等問題。
最后一章，用編寫的實(shí)現(xiàn)了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序，給出了相應(yīng)的
人臉檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并和 Viola 等人的結(jié)果做了比較。
標(biāo)簽：
AdaBoost
算法
人臉檢測
上傳時間：
2018-01-29
上傳用戶：dragon000008
