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AF

  • AF上跳協作分集的實現

    AF上跳協作分集的實現,基于最小的ABER的最優功率的分配算法

    標簽: 分集

    上傳時間: 2017-08-07

    上傳用戶:yxgi5

  • Matlab implementation AF Schroeder algorithm

    Matlab implementation AF Schroeder algorithm

    標簽: implementation Schroeder algorithm Matlab

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:天涯

  • USB3.0 AF規格書

    USB 3.0 AF插座分為USB2.0 90度,180度, SMT貼片式,沉板式

    標簽: USB3.0插座 USB3.0 AF插座 USB 3.0圖紙 USB 3.0 AF規格書 USB AF插座圖紙 USB AF 90度

    上傳時間: 2016-01-09

    上傳用戶:1234lucy

  • USB3.0 AF SMT規格圖

    USB3.0 AF 插座可分為插板式,貼板式和沉板式,側插式等幾種方式

    標簽: USB3.0 AF SMT規格圖 USB3.0 SMT圖紙 SMT USB3.0 貼片USB3.0 USB3.0貼片圖紙 USB3.0插座 USB3.0貼片插座圖紙

    上傳時間: 2016-01-09

    上傳用戶:1234lucy

  • AT89C51的串口和電腦的串口進行通信.rar

    這是一個AT89C51單片機實驗開發板向PC機的串口單向發送數據AF的演示程序

    標簽: 89C C51 串口

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:hsj3927

  • 基于自適應時頻分析方法的心音信號分析研究.rar

    心音信號是人體最重要的生理信號之一,包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領域中存在的分析方法問題和分類識別技術難點展開了深入的研究,內容涉及心音構成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號(NM)和房顫(AF)、主動脈回流(AR)、主動脈狹窄(AS)、二尖瓣回流(MR)4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內容包括以下5個方面: a)心音信號采集與預處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析,選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據實驗分析,選擇Donoho閾值函數結合多級閾值的方法作為心音信號預處理方案。 b)心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析,結果表明:不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關系,即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此,本文提出了一種自適應錐形核時頻(ATF)分析方法,通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結構,其性能優于一般錐形核分布(CKD)以及Choi-Williams分布(CWD)、譜圖(SPEC)等固定核時頻分析方法,從而選擇自應錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c)心音信號特征向量提取。根據對3M Littmann() Stethoscopes[31]數據庫中標準心音信號的時頻分析結果,提取8組特征數據,通過Fihser降維處理方法提取出了實現分類可視化,且最易于分類的心音信號的2維特征向量,作為心音信號分類的特征向量。 d)心音信號分類方法。根據心音信號特征向量組成的散點圖,研究了支持向量機核函數、多分類支持向量機的選取方法,同時,基于分類的目的 性和可信性,本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數參數與松弛變量的優化方法,建立了心音信號分類的支持向量機模型,選取標準數據庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數據作為支持向量機的學習樣本,對余下的每類20組數據進行測試,得到每類的分類精度(Ar)均為100%,同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測,分類精度分別為:NM、AF、MR的分類精度均為100%,而AR、AS均為95.83%,驗證了該方法的分類有效性。 e)心音信號分析與識別的軟件系統。本文以MATLAB語言的可視化功能實現了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構建,可完成對心音信號的讀取、預處理,繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖;同時,利用MATLAB與EXCEL的動態鏈接,實現對心音信號分析數據的存儲以及統計功能;最后,通過對心音信號2維特征向量的分析,實現心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述,本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究,主要是采用自適應錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量,根據心音信號特征向量組成的散點圖,建立心音信號分類的支持向量機模型,并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究,取得了較為滿意的分類結果,但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數據量尚不足,因此,今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號,進一步提高心音信號分類精度,使本文研究成果能最終應用于臨床心臟量化聽診。 關鍵詞:心音信號,小波降噪,非平穩信號,心臟雜音,信號處理,時頻分析,自適應,支持向量機

    標簽: 時頻 分析方法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:weixiao99

  • LPC2000系列32位ARM微控制器中為所有CAN控制器提供了全局的接收標識符查詢功能。它包含一個512×32(2k字節)的RAM

    LPC2000系列32位ARM微控制器中為所有CAN控制器提供了全局的接收標識符查詢功能。它包含一個512×32(2k字節)的RAM,通過軟件處理,可在RAM中存放1~5個標識符表格。整個AF RAM可容納1024個標準標識符或512個擴展標識符,或兩種類型混合的標識符。由于允許的表格范圍有2k字節,所以能容易地滿足設計復雜的ID接收過濾要求

    標簽: 2000 LPC ARM 512

    上傳時間: 2015-04-25

    上傳用戶:jeffery

  • 獲取NVidia Control Panel(NV控制面板)參數的源代碼 可以獲取 顯卡id,顯存

    獲取NVidia Control Panel(NV控制面板)參數的源代碼 可以獲取 顯卡id,顯存,AA AF模式,是否支持SLI,分辨率等信息。

    標簽: Control NVidia Panel id

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:huyiming139

  • 單片機和PC機串口通訊實例說明 首先打開串口調試程序并按要求設置。啟動51板后

    單片機和PC機串口通訊實例說明 首先打開串口調試程序并按要求設置。啟動51板后,按S10切換至接收狀態,按S12切換至發送狀態,啟動默認為發送狀態。 發送狀態: 進入發送狀態后,可向PC發送1-9 9個數字,并且數碼顯示同時顯示發送的數,按S1發送1,按S2發送2,依次到按S9發送9。S11無用。發送成功可在串口調試程序的數據接收欄中顯示收到的數據。 發送狀態: 進入發送狀態后,在串口調試程序的數據發送欄中輸入00-FF的16進制2位數,點擊手動發送,如發送成功,51版將16進制數通過程序轉換為10進制數并顯示在數碼顯示塊上。如選擇自動發送則改變數據發送欄中的數字,數據就自動發送至51板。(注:發送數據時數據必為2位16進制數,不足添0,如00,01,02,33,44,AF。)

    標簽: 單片機 PC機 串口通訊 串口調試

    上傳時間: 2015-10-18

    上傳用戶:zhengzg

  • PC與單片機通訊

    PC與單片機通訊,匯編程序, 這是一個AT89C51單片機實驗開發板向PC機的串口單向發送數據AF的演示程序

    標簽: 單片機 通訊

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:hustfanenze

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