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AR預(yù)測模型

  • 摘要:基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后

    摘要:基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后,將得到兩個語音模型:時變AR 模型、時變雙AR模型。但是利用這些模型增強語音時,都沒有考慮到語音的清音、濁音區別。為此本文引入了語音清濁音狀態空間模型,這種模型在描述語音方面比時變AR模型、時變雙AR模型要強,而且物理含義明顯 同時在用含噪語音信號預測純凈語音信號時,引入遺忘因子和粒子濾波算法以降低計算復雜性,減小運算量。實驗證明,增強后的語音信號信噪比有一定提高.且優于傳統的LPC模型.

    標簽: LPC 語音 模型 狀態

    上傳時間: 2015-12-25

    上傳用戶:我們的船長

  • ARMA模型時間序列分析法簡稱為時序分析法

    ARMA模型時間序列分析法簡稱為時序分析法,是一種利用參數模型對有序隨機振動響應數據進行處理,從而進行模態參數識別的方法。參數模型包括AR自回歸模型、MA滑動平均模型和ARMA自回歸滑動平均模型。這里給出了一個求出ARMA模型參數的MATLAB程序。

    標簽: ARMA 分析法 模型 時間序列

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:問題問題

  • 1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項式進行擬合

    1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項式進行擬合,給出擬合多項式,(所選擬合多項式階數不同,擬合結果不同,請你選擇適當的階數進行擬合),并繪出原始數據點、擬合曲線和95%置信區間(confidence bounds)的圖形 . 2) 根據下面數學模型建立仿真模型,并在一個示波器中把它們的波形仿真出來。

    標簽: 123 165 198 243

    上傳時間: 2016-04-16

    上傳用戶:13681659100

  • 這是AR

    這是AR,MA,ARMA模型和仿真程序,希望對大家的學習有幫助!

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:zaizaibang

  • 云模型發生器 包括基本云發生器

    云模型發生器 包括基本云發生器,x條件云發生器,y條件云發生器 現已用于數據挖掘等基本領域

    標簽: 發生器 云模型

    上傳時間: 2016-07-21

    上傳用戶:jackgao

  • AVR ATmega48 SPI最簡單測試碼! 透過spi_data[x]陣列寫入想要傳送的資料

    AVR ATmega48 SPI最簡單測試碼! 透過spi_data[x]陣列寫入想要傳送的資料, 而x則是控制傳送第x筆數,而接腳輸出則在PortB的預設接腳內,只要修改spi_data就可以透過示波器看到SPI的信號了!

    標簽: spi_data ATmega AVR SPI

    上傳時間: 2014-06-09

    上傳用戶:jcljkh

  • 單頻加白噪聲的隨機信號分析模型

    單頻加白噪聲的隨機信號分析模型,包括經典的周期圖法和AR模型

    標簽: 白噪聲 信號分析 模型 隨機

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:6546544

  • ex6_1 ~ ex6_3二項分布的隨機數據的產生 ex6_4 ~ ex6_6通用函數計算概率密度函數值 ex6_7 ~ ex6_20常見分布的密度函數 ex6_21 ~ ex6

    ex6_1 ~ ex6_3二項分布的隨機數據的產生 ex6_4 ~ ex6_6通用函數計算概率密度函數值 ex6_7 ~ ex6_20常見分布的密度函數 ex6_21 ~ ex6_33隨機變量的數字特征 ex6_34 采用periodogram函數來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數來進行系統的辨識,并與理想結果進行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區間上估計有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區間上估計兩個有色噪聲x,y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實現Welch方法的功率譜估計 ex6_41 用Welch方法進行PSD估計,并比較當采用不同窗函數時的結果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進行PSD估計 ex6_43 用Burg算法計算AR模型的參數 ex6_44 用Burg法PSD估計 ex6_45 比較協方差方法與改進的協方差方法在功率譜估計中的效果 ex6_46 用Multitaper法進行PSD估計 ex6_47 用MUSIC法進行PSD估計 ex6_48 用特征向量法進行PSD估計

    標簽: ex ex6 分布 函數

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:mpquest

  • 0067、同步電機模型的MATLAB仿真論文資料

    0067、同步電機模型的MATLAB仿真論文資料

    標簽: MATLAB 0067 同步電機 仿真

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:eeworm

  • 線性模型分析原理

    線性模型分析原理

    標簽: 線性 模型分析

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

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