仿真AR（2）模型的LMS自適應濾波器。
標簽： LMS 仿真 模型 自適應濾波器
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：qlpqlq
對數據進行分析處理，確定時間序列模型，最終得到AR（1）模型，再利用卡爾曼濾波對數據進性濾波處理
標簽： 模型 卡爾曼濾波
上傳時間： 2017-05-06
上傳用戶：李兆桐114
自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認為生物組織為半規則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術，從測溫模型和算法，實驗儀器的設計和構建，仿真和離體實驗中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對超聲回波信號進行計算機仿真，并從實驗獲得的超聲回波信號中分析出具體的溫度變化，驗證了算法的可行性。
標簽： HIFU AR模型 無損測溫 方法研究
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：eastimage
AR 模型擬合，解決多變量自回歸 (AR) 模型的參數估計問題
標簽： AR 模型
上傳時間： 2015-02-08
上傳用戶：洛木卓
維納仿鎮ar模型
標簽： 納 模型
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：小碼農lz
對于平穩序列,運用ar模型計算其參數，并進行適應性檢驗。
標簽： 序列 參數 模型 計算
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：TRIFCT
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */
標簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：weiwolkt
用Burg算法估計AR模型參數，進而實現功率譜估計. 形參說明： x——雙精度實型一維數組，長度為n，存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組，長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率，即AR模型激勵白噪聲的方差。
標簽： Burg AR模型 算法 參數
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：330402686
本程序是AR(2)模型進行數據建模，再進行kalman濾波，進行數據去躁處理，尤其用在光纖陀螺上
標簽： AR 程序 模型 數據建模
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：小眼睛LSL
用協方差方法估計AR模型參數，進而實現功率譜估計。
標簽： 方差 AR模型 參數
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：jennyzai
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