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ARMA模型(自回歸滑動(dòng)平均模型)

  • ARMA模型時間序列分析法簡稱為時序分析法

    ARMA模型時間序列分析法簡稱為時序分析法,是一種利用參數模型對有序隨機振動響應數據進行處理,從而進行模態參數識別的方法。參數模型包括AR自回歸模型、MA滑動平均模型和ARMA自回歸滑動平均模型。這里給出了一個求出ARMA模型參數的MATLAB程序。

    標簽: ARMA 分析法 模型 時間序列

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:問題問題

  • 計算ARMA(p

    計算ARMA(p,q)模型的功率譜密度。 形參說明: b——雙精度實型一維數組,長度為(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑動平均系數。 a——雙精度實型一維數組,長度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動平均階數。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數。 sigma2——雙精度實型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵的方差。 fs——雙精度實型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實型一維數組,長度為len。當sign=0時,存放功率譜密度;當sign= 1時,存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實型一維數組,長度為len。存放功率譜密度所對應的頻率。 len——整型變量,功率譜密度的數據點數。 sign——整型變量,當sign=0時,計算功率譜密度;當sign=1時,計算用分貝表 示的功率譜密度。

    標簽: ARMA 計算

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:qiao8960

  • 碩士論文題目:基于組件對象模型(COM)的組態軟件的開發與研究 主要內容:該文作者利用組件對象模型技術(COM技術)、面向對象技術和可視化軟件的實現方法開發研制出的組態軟件

    碩士論文題目:基于組件對象模型(COM)的組態軟件的開發與研究 主要內容:該文作者利用組件對象模型技術(COM技術)、面向對象技術和可視化軟件的實現方法開發研制出的組態軟件,實現了友好的用戶界面、強大的圖無類支持、完善的工程管理手段、有效的實時數據處理手段和良好的擴充接口等功能。該文從介紹面向對象的技術、可視化編程的方法和面向組件對象模型的技術入手,對該系統進行了面向組件對象的總體設計。該文最后從程序編碼的結構上進行了說明,還對該次開發的組態件中的使用的核心代碼進行了詳細的解釋。該文作者在開發實踐中體會到:面向組件對象模型(COM)及面向對象的組態系統比以往的財類軟件具有更高的可靠性、可重載性和可擴充性。相信面向組件對象模型(COM)、面向對象和可視化技術在電力自動化等領域將有很好的應用前景。

    標簽: COM 對象模型 組態軟件 碩士

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:z1191176801

  • 《金庸作品全集》僅含其文字作品

    《金庸作品全集》僅含其文字作品,其他的如訪談錄(已經有的例外)等就不收錄了。在訪談錄一類中最有名的,當屬自一九九五年十一月十六日起,歷時兩年有餘,由作為資深報人和擁有最多讀者的中國小說家金庸先生,和國際著名宗教思想家和文化和平的“民間大使”,並榮獲世界各地高等學府的名譽稱號及“世界桂冠詩人”雅稱的池田大作先生(曾與世界各國著名科學家、作家、政治家、文化人“對談”。其中,與英國歷史學家湯恩比的對談錄《二十一世紀的對話》最為著名),圍繞香港回歸、言論自由、佛學哲理、文學愛好等問題,以口頭或書信形式進行的世紀性對話。

    標簽:

    上傳時間: 2015-09-06

    上傳用戶:2467478207

  • 語音識別中的模型和算法:動態時間歸正技術(DTW)

    語音識別中的模型和算法:動態時間歸正技術(DTW),隱馬爾可夫模型(HMM),高斯混合模型(GMM),高斯混合模型(GMM)

    標簽: DTW 語音識別 模型 動態時間

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:nanfeicui

  • 用來產生均勻分布或高斯分布的偽隨機數 (近似白噪聲)

    用來產生均勻分布或高斯分布的偽隨機數 (近似白噪聲),它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯點組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計。求MA模型的參數 并估計功率譜。 用最小方差法估計序列 的功率譜。

    標簽: 分布 偽隨機 高斯 白噪聲

    上傳時間: 2015-10-24

    上傳用戶:aa54

  • 本文檔是本人的自適應控制大作業

    本文檔是本人的自適應控制大作業,作業里分模型參考自適應控制(用smulink仿真)和CARMA模型的最小方差自適應控制,文中有詳細的smulink框圖和matlab程序,格式美觀,分析透徹,圖形整齊,對學習自適應控制的朋友有很大的幫助,謹以本人微薄的力量和成果與大家共鳴,

    標簽: 文檔 自適應控制

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:cc1015285075

  • 鼎銘在線al-100tx網卡驅動程序(xp不自驅

    鼎銘在線al-100tx網卡驅動程序(xp不自驅,網上獨此一份)

    標簽: 100 al tx 網卡驅動

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:gengxiaochao

  • 語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上

    語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上,研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明,不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性,但收斂性較差, 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性,但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中,初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響,以及在MLLR中,回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果,從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論,并給出了統一的算法框架。

    標簽: MLLR MAP nh 語音識別

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:bakdesec

  • 滑摩觀測器模型

    一個滑模觀測器simulink模型附帶matlab源碼,幫助學習滑模觀測器

    標簽: 控制 matlab

    上傳時間: 2019-09-11

    上傳用戶:asphyxiaAA

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