knn 方法為k均值聚類用于數(shù)據(jù)點的分類
標(biāo)簽: knn 均值聚類 分類 數(shù)據(jù)
上傳時間: 2016-06-12
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基于MATLAB的k-means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問題
標(biāo)簽: k-means MATLAB 算法 圖像分類
上傳時間: 2013-12-18
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此文檔是K類均值聚類和模擬退火結(jié)合的軟硬件化分算法。眾所周知,模擬退火算法的通用性,此算法是模擬退火的改進(jìn),較單純的SA更優(yōu)秀。
標(biāo)簽: 文檔 均值聚類 分 模擬退火
上傳時間: 2013-12-19
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數(shù)據(jù)挖掘K-平均算法的MATLAB程序,效果一般
標(biāo)簽: MATLAB 數(shù)據(jù)挖掘 算法 程序
上傳時間: 2013-12-13
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1.基于Bayes分類的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼
標(biāo)簽: MATLAB Matlab matlab Bayes
上傳時間: 2016-06-23
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空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進(jìn)行聚類,
標(biāo)簽: K-MEANS 聚類分析 聚類 空間數(shù)據(jù)
上傳時間: 2013-12-30
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用MFC開發(fā)的簡單的k-means實現(xiàn)代碼,原創(chuàng)啊
標(biāo)簽: k-means MFC 代碼
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將大于整數(shù)m且緊靠m的k個素數(shù)存入數(shù)組
標(biāo)簽: 整數(shù) 數(shù)組
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用模擬退火算法求解旅行商問題 T(t+1)=k×T(t) 式中k為正的略小于1.00的常數(shù),t為降溫的次數(shù)
標(biāo)簽: 1.00 模擬退火算法 旅行商問題 常數(shù)
上傳時間: 2013-12-02
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K-S檢驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布。此方法可以類推其他任何分布形式的檢驗。
標(biāo)簽: K-S 分布 數(shù)據(jù)
上傳時間: 2014-01-02
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