介紹了MIMO的基本原理，并在此基礎上對MIMO在不同移動通信系統中的應用進行了闡述，最后介紹了R&S公司的相應測試解決方案。 1 引言 對于所有的無線通信系統而言，無論是3GPP UMTS這樣的移動無線網絡，還是像WLAN那樣的無線局域網，除了通過高階調制或更大的信號帶寬這樣傳統的方式來提高數據速率以外，還可以通過多天線技術來提高信道的容量。作為未來移動通信的必選項目，MIMO已經引起了更多的關注，而對于MIMO系統的實現和測試，也成為通信行業的熱點及難點。本文在介紹MIMO的基本原理以及在MIMO不同移動通信標準表現形式的基礎上，介紹R&S公司提供的相應測試解決方案，可以滿足不同客戶、不同標準及不同階段的MIMO系統測試需求。 2 MIMO基本原理 根據不同的傳輸信道類型，可以在無線系統中使用相應的分集方式。目前，主要的分集方式包括時間分集（不同的時隙和信道編碼）、頻率分集（不同的信道、擴頻和OFDM）以及空間分集等。多天線系統利用的就是空間方式，而MIMO作為典型的多天線系統，可以明顯提高傳輸速率。而在實際的無線系統中，可以根據實際情況使用一種或者多種分集方式。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dave520l
matlab編寫的mimo仿真平臺，用于OFDM-mimo仿真
上傳時間： 2016-06-03
上傳用戶：gundamwzc
ofdm信道特性 Channel transmission simulator Channel transmission simulator ％ ％ inputs: ％ sig2 - noise variance ％ Mt - number of Tx antennas ％ Mr - number of Rx antennas ％ x - vector of complex input symbols (for MIMO, this is a matrix, where each column ％ is the value of the antenna outputs at a single time instance) ％ H - frequency selective channel - represented in block-Toeplitz form for MIMO transmission ％ N - number of symbols transmitted in OFDM frame ％ ％ outputs: ％ y - vector of channel outputs (matrix for MIMO again, just like x matrix) ％ create noise vector sequence (each row is a different antenna, each column is a ％ different time index) note: noise is spatially and temporally white
標簽： transmission simulator Channel inputs
上傳時間： 2016-07-22
上傳用戶：kelimu
ofdm的bpsk實現，可以在修改后運用與mimo或者vmimo等
上傳時間： 2016-10-31
上傳用戶：wkchong
contains pdf documents for MIMO in wirless communications, MI_NLMS adaptive beamforming algorithm for OFDM system, narrowband beamforming algorithm for smart antenna
標簽： communications beamforming algorithm documents
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：leehom61
mimo模型的構建實現，以及和OFDM的結合
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：123456wh
主要是Space-Time Codes and MIMO Systems電子書，Ultra-High Speed Optical OFDM Transmission Technologies文章，MIMO的研究與仿真論文……
標簽： Space-Time Systems Codes MIMO
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：yyyyyyyyyy
這是一篇有關于mimo 雷達設計的信道估計論文，文章詳細闡述了基于訓練序列的信道估計。
上傳時間： 2018-05-10
上傳用戶：huoliquankai
5G通信系統中massive-MIMO-FBMC技術的結合概述摘要為了應對第五代移動通信（5G）中更高數據率和更低時延的需求，大規模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技術已經被提出并被廣泛研究。大規模 MIMO技術能大幅度地提升多用戶網絡的容量。而在5G中的帶寬研究方面，特別 是針對碎片頻譜和頻譜靈活性問題，現有的正交頻分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技術不可能應對未來的挑戰，新的波形方案需要 被設計出來。基于此，FBMC（filter bank multicarrier）技術由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視，并已被標準推進組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設計方案（主要是FBMC調制）和大規模多天線系 統（即massive MIMO）的現有工作和主要挑戰。然后，簡要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統中的自均衡性質，該性質可以用于減少系統所需的子載波數 目。同時，FBMC中的盲信道跟蹤性質可以用于消除massive MIMO系統中的導頻 污染問題。盡管如此，如何將FBMC技術應用于massive MIMO系統中的誤碼率、 計算復雜度、線性需求等方面仍然不明確，未來更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開來。 關鍵詞：大規模MIMO；FBMC；自均衡；導頻污染；盲均衡
上傳時間： 2022-02-25
上傳用戶：
近年來，隨著多媒體技術、計算機網絡與通信技術的的快速發展，傳統的監控系統也不斷向著新的發展方向進行著不斷的更新與發展。進而隨著嵌入式技術的出現以及人們對降低監控系統成本和提高可靠性的迫切需求，基于嵌入式系統的網絡視頻監控系統將成為新的研發熱點。 本文的目的是把嵌入式技術與計算機網絡技術相結合，構造一個性能穩定且具有較強處理能力的數字化遠程視頻監控系統。該監控系統以嵌入式Linux系統平臺作為服務器端，服務器程序在其上以后臺方式運行，等待監控系統環境中的客戶機使用瀏覽器向其發送訪問請求，實現在局域網乃至Internet網上對攝像頭的遠程控制。 文中把系統設計分為三大部分：系統硬件設計、嵌入式Linux在硬件平臺的實現和系統軟件設計。硬件設計部分首先提出了整個硬件系統的實現方案，接著詳細介紹了S3C2410處理器與存儲器、以太網控制器芯片以及USB和串口的接口電路設計；第二部分詳細敘述了嵌入式Linux在本系統硬件平臺的移植實現及應用程序的開發特點，重點講述了本系統平臺上Linux的引導加載程序Bootloader的設計過程；系統軟件部分首先介紹了USB接口攝像頭驅動在嵌入式Linux下的實現，重點講述了Video4Linux下視頻采集的實現，接著論述了如何實現圖像的JPEG壓縮，最后針對基于B/S模式的網絡通信系統結構，詳細闡述了網絡通信的具體實現過程和方法。 最后在辦公室局域網通過對系統測試，顯示了系統運行結果，實現了利用局域網或Internet網對遠程環境進行監控的功能。
上傳時間： 2013-07-04
上傳用戶：lgnf
