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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP(backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學(xué)家提出的概念，是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一[7]。[1]

應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過(guò)程

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標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 程序

上傳時(shí)間： 2015-12-10

上傳用戶：yuchunhai1990
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于步態(tài)識(shí)別的vc源程序

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于步態(tài)識(shí)別的vc源程序

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 步態(tài)識(shí)別源程序

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：tfyt
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab編程。利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)。

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標(biāo)簽： Matlab matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2015-12-15

上傳用戶：小鵬
該程序是用C語(yǔ)言寫的采用了動(dòng)量方法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該程序是用C語(yǔ)言寫的采用了動(dòng)量方法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有極其強(qiáng)大的擴(kuò)展性，可用于函數(shù)的逼近及分類識(shí)別等各方面，語(yǔ)言書寫規(guī)范，其中大量使用了動(dòng)態(tài)分配一、二維數(shù)組的方法，該網(wǎng)絡(luò)實(shí)例中實(shí)現(xiàn)的是對(duì)某一函數(shù)的逼近，輸入層為二層，中間層可自己設(shè)定多達(dá)十幾層，逼近精度非常精確。讀者可根據(jù)自己的需要設(shè)定各層的數(shù)目以及相應(yīng)的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試。

標(biāo)簽： 程序 C語(yǔ)言 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)量

上傳時(shí)間： 2015-12-17

上傳用戶：zjf3110
一種用于車牌定位的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

一種用于車牌定位的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，這可是花銀子才下來(lái)的哦

標(biāo)簽： 車牌定位 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：huyiming139
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的MATLAB程序下載后放在work文件夾中打開

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的MATLAB程序下載后放在work文件夾中打開

標(biāo)簽： MATLAB work BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

上傳時(shí)間： 2015-12-27

上傳用戶：1427796291
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，打開后放到work文件夾中我也是新手希望和大家一起交流進(jìn)步

標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2013-12-25

上傳用戶：Divine
matlab編寫的2層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的正弦曲線

matlab編寫的2層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的正弦曲線

標(biāo)簽： matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編寫正弦

上傳時(shí)間： 2015-12-29

上傳用戶：ruixue198909
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡(jiǎn)稱BP算法）。BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)。基于優(yōu)化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項(xiàng)。該文討論當(dāng)誤差不為零或者不為線性函數(shù)即二階項(xiàng)S(W)不能忽略時(shí)的Hesse矩陣的近似計(jì)算，進(jìn)而訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法算法

上傳時(shí)間： 2015-12-31

上傳用戶：wendy15
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問題

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的論文

標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征圖像

上傳時(shí)間： 2013-12-13

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于步態(tài)識(shí)別的vc源程序

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab編程。利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)。

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

matlab編寫的2層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的正弦曲線

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問題