利用BP算法對鳶尾花數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的matlab實現(xiàn)程序
標(biāo)簽： matlab 算法 數(shù)據(jù) 分類
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：ynzfm
C++的BP算法源程序，注釋清晰，適用于對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行研究。 飄渺水云間
標(biāo)簽： BP算法 源程序
上傳時間： 2017-09-08
上傳用戶：363186
c語言編BP算法及使用說明,可以對高維輸入訓(xùn)練～～希望對初學(xué)NN的朋友有幫助。 飄渺水云間
標(biāo)簽： c語言 算法 使用說明 輸入
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：songrui
用來實現(xiàn)matlab的BP算法，以齒輪箱故障診斷為例
標(biāo)簽： matlab BP算法
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：dsgkjgkjg
是1-n-1和2-n-1型的基于MATLAB的標(biāo)準(zhǔn)BP算法程序，加入了動量項，以便獲得更好的訓(xùn)練效果
標(biāo)簽： MATLAB BP算法 標(biāo)準(zhǔn) 程序
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：sevenbestfei
BP 算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用VC編制，具有較好的魯棒性和快速收斂特性。
標(biāo)簽： BP 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：yuchunhai1990
此壓縮包是BP算法的代碼詳解，望大家相互學(xué)習(xí)！
標(biāo)簽： 算法 代碼
上傳時間： 2016-06-25
上傳用戶：黑核技術(shù)
BP算法實現(xiàn)異或問題，適合初學(xué)者，python實現(xiàn)
標(biāo)簽： python
上傳時間： 2019-11-15
上傳用戶：15645091228
文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù)，實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩(wěn)定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器
上傳時間： 2013-10-08
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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優(yōu)化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當(dāng)誤差不為零或者不為線性函數(shù)即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算，進(jìn)而訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 算法
上傳時間： 2015-12-31
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