神經網絡控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導彈的理論研究中也得到了很多應用，但它的實際應用通常是通過軟件實現的，而軟件實現是串行執行指令，運行速度慢，可靠性低，很難滿足實際導彈制導系統實時性的要求。控制算法硬件實現的最大特點就是可提高控制算法的實時運算速度和可靠性。本課題針對導彈制導系統，以FPGA為硬件平臺研究神經網絡控制算法的硬件實現。本文首先對BP神經網絡算法思想進行了深入分析，并對BP網絡的各個階段進行了理論推導，最后對BP神經網絡PID飛行控制算法進行了研究和總結，為硬件實現提供了理論基礎?；趯ι鲜隼碚摰纳钊胙芯亢头治?，本文提出了一種適合FPGA實現該神經網絡控制算法的硬件實現模型。在該模型中，神經網絡各層之間采用串行執行數據方式，層間則采用并行運行方式，可有效提高系統的運算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設計方法可有效減少錯誤的產生，是設計復雜大規模系統的理想設計方法。本文采用了此設計方法，通過把系統模塊化，對各個子模塊分別用VHDL硬件描述語言進行描述，并基于QUARTUS II軟件開發平臺進行綜合和仿真，直到達到研究設計要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應用于某實際導彈控制系統的研究。理論分析和實驗結果表明該神經網絡飛行控制算法的FPGA硬件實現是有效可行的，可滿足系統實時性的要求，為制導系統的實際工程實現提供了基礎。
標簽： FPGA PID 神經網絡 飛行控制
上傳時間： 2013-04-24
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介紹了變壓器繞組熱點溫升的傳統直接測量方法，國家標準計算方法，熱電類比模型法，BP神經網絡模型和算法。分析每種方法原理并進行比較，得到相應的優缺點。驗證BP神經網絡模型算法在變壓器繞組熱點溫升中的應用，證明該方法是有效的。
標簽： 變壓器繞組 算法 比較
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：文993
利用MATLAB環境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網絡模型。首先利用具有全局尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優化算法對BP神經網絡進行訓練，從而達到加快網絡訓練速度，避免訓練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細記錄網絡的實際輸出，并與期望輸出做對比研究，最終證實了此網絡達到了設計要求，可用于變壓器的故障診斷。
標簽： L-M 優化算法 變壓器 故障診斷
上傳時間： 2013-10-11
上傳用戶：hz07104032
在變流器故障診斷系統中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數據進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經網絡算法，完成對變流器開關管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。
標簽： BP神經網絡 牽引變流器 故障診斷
上傳時間： 2013-11-09
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壓力傳感器是一種常用的傳感元件，由于其自身的非線性和外界測量條件的影響，傳感器的輸出特性大都為非線性，故存在多種誤差因素。這些誤差因素通常同時存在，但以溫度的影響最為明顯，所以對傳感器的溫度補償也就尤為重要。本文結合目前應用比較普遍的各種溫度補償方法，通過編制程序，對壓力傳感器的輸出非線性作了補償。結果表明，基于最小二乘法的溫度補償方法簡單，速度快，但是精度一般，應用BP神經網絡補償的效果好，但是算法復雜。
標簽： 壓力傳感器 分 溫度補償 比較
上傳時間： 2013-12-13
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神經網絡的算法，關于BP網絡的編寫
標簽： 神經網絡 算法
上傳時間： 2015-02-17
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用三層BP網絡實現一個單輸入單輸出函數的逼近，文件中一個CPP文件和一個WORD文件，其中word文檔中有對算法理論，算法設計，程序結果及改進方法試驗的詳細說明
標簽： BP網絡 單輸入單輸出 函數
上傳時間： 2015-04-21
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各種神經網絡的算法，包括bp,hp,som等 用c編的，程序簡單易懂，適合大家學習
上傳時間： 2015-09-06
上傳用戶：hewenzhi
用神經網絡對系統辨識(BP網絡)。此程序為c語言和matlab混和編程，由c語言實現算法，由matlab來顯示圖形。
標簽： matlab 神經網絡 BP網絡 c語言
上傳時間： 2014-01-06
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本例研究利用Matlab工具箱的BP網絡仿真某系統故障的預測,假設3個故障的樣本分別為(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3個故障分別編碼為(1 0), (0 1), (1 1),下面利用BP工具函數設計網絡,用自適應學習率算法進行BP的設計、訓練和仿真。
標簽： Matlab 分 BP網絡 工具箱
上傳時間： 2015-09-27
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