用BP實現函數逼近 Matlab有如下特點: 1.編程效率高 例如:普通的矩陣計算用一般的高級語言,如C,Pascal等,需要十幾至幾十行語句,用matlab, 至多幾行。 2.用戶使用方便; 3.語句簡單,內涵豐富; 4.高效方便的矩陣和數值計算; 5.方便的繪圖功能,等等。
標簽: Matlab 函數 編程 效率
上傳時間: 2014-01-09
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矩陣的LU分解,通過此分解可以求解方程組
標簽: 分解 矩陣 方程
上傳時間: 2015-11-19
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軋制力擬合程序 基本思想是線性方程加BP補償
標簽: 程序 方程 線性 補償
上傳時間: 2015-11-21
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一個bp實現回歸的nn程序,可以從中學習神經網絡在回歸中的應用
標簽: 回歸 程序
上傳時間: 2013-12-22
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對矩陣進行Lu分解,使用使用c語言實現,時間復雜度和力論的一樣,比較高
標簽: 矩陣 分解 c語言 復雜度
上傳時間: 2013-12-23
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如何在VB下實現BP神經網絡的拓撲優化算法
標簽: BP神經網絡 拓撲優化 算法
上傳時間: 2015-11-23
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一種基于BP神經網絡整定的PID控制的matlab源程序
標簽: matlab PID BP神經網絡 整定
上傳時間: 2015-11-24
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一個bp訓練網絡,最后給出了等高線圖和矩陣變化
標簽: 網絡 等高線 矩陣 變化
上傳時間: 2014-01-24
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wdm驅動開發設計手冊的完整源碼, 網上少有
標簽: wdm 驅動 手冊
上傳時間: 2015-11-25
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BP神經網絡控制系統辨識的m文件原程序,經過離線訓練可以仿真出采樣點的變化曲線
標簽: BP神經網絡 控制系統 辨識 程序
上傳時間: 2015-11-26
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