深入淺出mfc,作者開放的網(wǎng)路流傳版，寫的非常之好，許多觀念及技巧鉅細(xì)靡遺，適合中階以上使用者觀看
標(biāo)簽： mfc
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：牧羊人8920
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：腳趾頭
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳用戶：851197153
經(jīng)典的BP neural network 算法
標(biāo)簽： network neural 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：zycidjl
matlab 遺傳算法 和bp網(wǎng)絡(luò)的程序
標(biāo)簽： matlab 算法 程序 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-12-05
上傳用戶：電子世界
用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，再用純BP直接訓(xùn)練BP的混合GA－BP算法
標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 權(quán)重
上傳用戶：lnnn30
用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；
標(biāo)簽： gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：奇奇奔奔
網(wǎng)路連線圈圈叉叉...... 可以互相連線
標(biāo)簽：
上傳用戶：1159797854
應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過程
標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 程序
上傳時(shí)間： 2015-12-10
上傳用戶：yuchunhai1990
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