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C /數(shù)值分析/龍格庫塔算法

  • 數(shù)值分析

    數(shù)值分析,最小二乘法,源代碼,還有龍格庫塔,陸續(xù)將會(huì)上傳,敬請(qǐng)等待

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析

    上傳時(shí)間: 2015-11-29

    上傳用戶:xiaoyunyun

  • 這是一個(gè)C程序分析工具

    這是一個(gè)C程序分析工具,它可以從C程序中分析出執(zhí)行某個(gè)指定功能的那一部分程序。

    標(biāo)簽: C程序

    上傳時(shí)間: 2016-03-24

    上傳用戶:ztj182002

  • Matlab 是套應(yīng)用於科學(xué)與工程領 域中數 值計(jì)算、分析與模擬的應(yīng)用軟體

    Matlab 是套應(yīng)用於科學(xué)與工程領 域中數 值計(jì)算、分析與模擬的應(yīng)用軟體,結(jié)合了 數 值分析、矩陣運(yùn)算及繪圖等功能,功能強(qiáng)大、操作介面簡(jiǎn)易 。在大學(xué)線性代數 及微積分課程中均可應(yīng)用 Matlab 來 輔助學(xué)習(xí)。

    標(biāo)簽: Matlab 63924 63849 工程

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:zuozuo1215

  • 用差分方程或數(shù)值微分解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問題。 實(shí)驗(yàn)3 插值與數(shù)值積分 l 插值問題提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和優(yōu)缺點(diǎn) l 分段線性和三次樣條插值的原

    用差分方程或數(shù)值微分解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問題。 實(shí)驗(yàn)3 插值與數(shù)值積分 l 插值問題提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和優(yōu)缺點(diǎn) l 分段線性和三次樣條插值的原理和優(yōu)缺點(diǎn) l 用MATLAB實(shí)現(xiàn)分段線性和三次樣條插值 l 梯形、辛普森積分公式的原理及MATLAB實(shí)現(xiàn) l 數(shù)值積分公式的誤差——收斂階的概念 l 高斯積分公式 l 廣義積分與多重積分 l 用插值和數(shù)值積分解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問題。 實(shí)驗(yàn)4 常微分方程數(shù)值解 l 歐拉方法的原理及龍格-庫塔方法的思路 l 局部截?cái)嗾`差和精度的概念 l 龍格-庫塔方法的MATLAB實(shí)現(xiàn),包括求解微分方程組和高階微分方程

    標(biāo)簽: Lagrange 插值 數(shù)值 差分

    上傳時(shí)間: 2017-02-26

    上傳用戶:ANRAN

  • 在C++環(huán)境下

    在C++環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)用四階龍格庫塔方法解方程組。

    標(biāo)簽: 環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:520

  • 空間插值分析

    分析了幾種空間插值的方法,以及他們的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)圖像處理非常有用

    標(biāo)簽: 插值 圖像處理

    上傳時(shí)間: 2015-03-18

    上傳用戶:見獵心喜

  • 小波分析在信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究.rar

    目前,小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面,新觀點(diǎn)、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論,對(duì)原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號(hào)處理方法,例如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等具有局限性,因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號(hào)處理方法,它將信號(hào)中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上,為信號(hào)濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑,特別在信號(hào)去噪方面顯出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。本文介紹了經(jīng)典的去噪方法,并對(duì)其適用范圍和效果進(jìn)行了分析和比較。并且,討論了小波分析的基本理論,介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構(gòu)算法,最后研究了小波基的數(shù)學(xué)特性,分析了它們對(duì)實(shí)際應(yīng)用的影響和作用。進(jìn)而,介紹了小波的幾種去噪方法:小波變換高頻系數(shù)置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關(guān)性去噪方法。用小波變換將高頻系數(shù)強(qiáng)制置零去噪的方法是比較方便的,但它的不足之處是經(jīng)將高頻系數(shù)強(qiáng)制置零去噪后重構(gòu)的信號(hào)會(huì)使信號(hào)丟失一些細(xì)節(jié),且小波基的選擇亦有相當(dāng)?shù)碾y度,只有靠經(jīng)驗(yàn)來確定,不過比傳統(tǒng)的濾波方法所得的效果還是要好。對(duì)于小波變換模極大值去噪的原理,分析了去噪過程中幾個(gè)參數(shù)的選取問題,并給出了一些選取依據(jù);對(duì)小波閾值去噪方法的幾個(gè)關(guān)鍵問題進(jìn)行了詳細(xì)討論。對(duì)閾值去噪進(jìn)行了改進(jìn),利用均值逼近與閾值去噪相結(jié)合的方法來實(shí)現(xiàn)信號(hào)的處理,并通過實(shí)驗(yàn)仿真實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法提高了信噪比,去噪效果優(yōu)于單獨(dú)應(yīng)用閾值去噪的方法。 在空域相關(guān)去噪算法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了改進(jìn),利用閾值濾波與相關(guān)去噪算法相結(jié)合的一種組合去噪算法,仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,由該算法濾波之后得到的小波系數(shù)不僅連續(xù)性好,準(zhǔn)確率高,而且易于重構(gòu)信號(hào)。 本文分別對(duì)這四種方法進(jìn)行了算法分析比較,通過實(shí)驗(yàn)仿真來實(shí)現(xiàn),并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明了利用小波分析理論對(duì)信號(hào)去噪的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞:小波分析,信號(hào)去噪,閾值,均值逼近,空域相關(guān)

    標(biāo)簽: 小波分析 信號(hào)去噪 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-07-19

    上傳用戶:啊颯颯大師的

  • 基于ARM的電網(wǎng)諧波檢測(cè)與分析系統(tǒng)的研究

    隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電力電子設(shè)備得到廣泛應(yīng)用,使得電網(wǎng)中的諧波污染越來越嚴(yán)重,極大地危害了電力設(shè)備的安全運(yùn)行。電網(wǎng)中的諧波成份非常復(fù)雜,因此諧波的檢測(cè)分析,是消除或降低諧波污染的前提。 通過大量資料的收集、閱讀及相關(guān)技術(shù)的研究,本文分析了嵌入式系統(tǒng)在電力系統(tǒng)測(cè)控中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)了以ARM7TDMI內(nèi)核處理器LPC2214為核心的電網(wǎng)諧波檢測(cè)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)低壓配電網(wǎng)三相電壓、電流的諧波檢測(cè)與分析,包括電量數(shù)據(jù)采集和諧波分析兩個(gè)部分。詳細(xì)分析了諧波檢測(cè)分析系統(tǒng)的工作原理,明確了系統(tǒng)功能需求,對(duì)系統(tǒng)各模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì),通過多路同步采集將電網(wǎng)電量數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng),在處理器中完成數(shù)據(jù)倒序處理和快速傅立葉變換等相關(guān)的運(yùn)算處理工作,可以得到各次諧波含量。 通過文中設(shè)計(jì)的硬件同步電路,可以準(zhǔn)確獲得電網(wǎng)信號(hào)三相電壓與電流周期,通過同步采樣的方法,消除或減小因快速傅立葉變換存在的頻譜泄漏和柵欄效應(yīng)的誤差。結(jié)合諧波檢測(cè)分析的需求與FFT算法的特點(diǎn),為了減小響應(yīng)時(shí)間,提高運(yùn)算速度,采用了實(shí)序列快速傅立葉變換對(duì)數(shù)據(jù)的整合運(yùn)算,即通過一次快速傅立葉變換運(yùn)算,完成各相電流與電壓兩組數(shù)據(jù)從時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換,并分析得到頻域幅值和時(shí)域幅值之間的線性關(guān)系,避免了傅立葉反變換運(yùn)算,提高了運(yùn)算速度,實(shí)現(xiàn)諧波的準(zhǔn)確檢測(cè)。 最后經(jīng)過樣機(jī)測(cè)試證明,本文設(shè)計(jì)的電網(wǎng)諧波檢測(cè)與分析系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、可靠的實(shí)現(xiàn)諧波含量的檢測(cè)與分析。

    標(biāo)簽: ARM 電網(wǎng)諧波 檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-07-10

    上傳用戶:zfh920401

  • 電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)全相位頻譜分析研究

    為了解決電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)中存在的檢測(cè)精度低的問題,提出一種改進(jìn)的全相位時(shí)移相位差頻譜校正算法,消除了相位值對(duì)采樣中心樣點(diǎn)的依賴性。將該算法用于電網(wǎng)含有諧波以及間諧波的測(cè)量分析,結(jié)果表明該算法在中高信噪比情況下相位誤差小于1°,具有估計(jì)精度高且穩(wěn)定性好的特點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 電力系統(tǒng) 諧波檢測(cè) 相位 頻譜分析

    上傳時(shí)間: 2014-12-24

    上傳用戶:dajin

  • C語言實(shí)例分析

    c語言

    標(biāo)簽: C語言

    上傳時(shí)間: 2013-10-19

    上傳用戶:shen1230

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