回波消除器廣泛應(yīng)用于公用電話交換網(wǎng)(PSTN)、移動(dòng)通信系統(tǒng)和視頻電話會(huì)議系統(tǒng)等多種語音通信領(lǐng)域。在PSTN系統(tǒng)中，由于線路阻抗不匹配，遠(yuǎn)端語音信號(hào)通過混合線圈時(shí)產(chǎn)生一定泄漏，一部分信號(hào)又傳回遠(yuǎn)端，產(chǎn)生線路回波，回波的存在會(huì)嚴(yán)重影響語音通信質(zhì)量。本文主要針對(duì)線路回波進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了滿足實(shí)用要求的基于FPGA平臺(tái)的回波消除器。 首先，對(duì)回波產(chǎn)生原理和目前幾種常用回波消除算法進(jìn)行了分析，在研究自適應(yīng)回波消除器的各個(gè)模塊，特別是深入分析各種自適應(yīng)濾波算法和雙講檢測(cè)算法，綜合考慮各種算法的運(yùn)算復(fù)雜度和性能的情況下，這里采用NLMS算法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)回波消除器。針對(duì)傳統(tǒng)雙講檢測(cè)算法在近端語音幅度較低情況下容易產(chǎn)生誤判的情況，給出一種基于子帶濾波器組的改進(jìn)雙講檢測(cè)算法。 本文首先使用C語言實(shí)現(xiàn)回波消除器的各個(gè)模塊，其中包括自適應(yīng)濾波器、遠(yuǎn)端檢測(cè)、雙講檢測(cè)、非線性處理和舒適噪聲產(chǎn)生模塊。經(jīng)過仿真測(cè)試，相關(guān)模塊算法能夠有效提高回波消除器性能。在此基礎(chǔ)上，本文使用硬件描述語言Veillog HDL，在QuartusⅡ和ModelSim軟件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)各功能模塊，并通過模塊級(jí)和系統(tǒng)級(jí)功能仿真以及時(shí)序仿真驗(yàn)證，最終在現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Arrav，F(xiàn)PGA)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)回波消除系統(tǒng)。本文詳細(xì)闡述了基于FPGA的設(shè)計(jì)流程與設(shè)計(jì)方法，并描述了自適應(yīng)濾波器、基于分布式算法FIR濾波器、除法器和有限狀態(tài)機(jī)的設(shè)計(jì)過程。 根據(jù)ITU-T G.168標(biāo)準(zhǔn)提出的測(cè)試要求，本文塒基于FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)回波消除系統(tǒng)進(jìn)行大量主客觀測(cè)試。經(jīng)過測(cè)試，各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到或超過G.168標(biāo)準(zhǔn)的要求，具有良好的回波消除效果。
上傳時(shí)間： 2013-06-18
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·詳細(xì)說明：高精度C語音識(shí)別。使用雙精度變音算法。系統(tǒng)環(huán)境：Access2002+文件列表: Metaphone.NET .............\AssemblyInfo.cs .............\bin .............\...\Debug .............\...\Release
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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·詳細(xì)說明：經(jīng)典的C語言指紋識(shí)別程序，改進(jìn)了算法，提高了識(shí)別率達(dá)到了98％以上.文件列表: TheRecognitionDactylogram .........................\edgedetect.cpp .........................\edgedetect.dep.txt ...............
上傳時(shí)間： 2013-07-15
上傳用戶：wl9454
為去除腦電信號(hào)采集過程中存在的噪聲信號(hào)，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號(hào)去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過對(duì)MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號(hào)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號(hào)的信噪比。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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以雙音多頻信號(hào)為例，通過運(yùn)用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學(xué)方法，分析了信號(hào)頻率，電平和相位之間的關(guān)系，推導(dǎo)出了計(jì)算非整周期正弦波形信噪比的算法，解決了數(shù)字信號(hào)處理中非整周期正弦波形信噪比計(jì)算精度低下的問題。以C編程語言進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了算法的正確性和可重用性，并可極大的提高工作效率。
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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在參加RoboCup中國機(jī)器人大賽"機(jī)器人游中國"的項(xiàng)目過程中，研究并設(shè)計(jì)了多種方案，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果，對(duì)智能車的巡線識(shí)別、運(yùn)動(dòng)控制及智能判斷算法做了進(jìn)一步的研究，提出并實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)閾值算法、快速穩(wěn)定的轉(zhuǎn)彎與停車控制、出線自動(dòng)找回技術(shù)等3種新穎、實(shí)用的智能車控制算法。
標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)閾值 尋跡車 控制 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-11-05
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地面站是衛(wèi)星導(dǎo)航通信系統(tǒng)中必不可少的重要組成部分，具備接收、發(fā)射信號(hào)，監(jiān)控衛(wèi)星以及與地面通信網(wǎng)絡(luò)通信交換等功能，地面站的大天線對(duì)星跟蹤是衛(wèi)星通信開展的基礎(chǔ)。針對(duì)衛(wèi)星地面站的重要性，介紹了CAPS（中國區(qū)域定位系統(tǒng)）位于北京的衛(wèi)星通信地面站天線對(duì)星跟蹤系統(tǒng)，利用該天線對(duì)準(zhǔn)亞太I(xiàn)號(hào)衛(wèi)星時(shí)的方位角、俯仰角以及系統(tǒng)AGC電平值分析了亞太I(xiàn)號(hào)衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng)軌跡，亞太I(xiàn)號(hào)衛(wèi)星的漂移幅度在不斷的增大。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：gengxiaochao
為了保證礦井提升機(jī)安全可靠運(yùn)行，開發(fā)出基于LabVIEW的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與健康診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分運(yùn)用LabVIEW軟件強(qiáng)大的信號(hào)采集和信號(hào)分析功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)的時(shí)域分析與幅值分析，為提升機(jī)的健康診斷提供了可靠依據(jù)。通過具體的實(shí)踐，證明了該系統(tǒng)應(yīng)用到礦井提升機(jī)健康診斷中是可行、可靠的。
標(biāo)簽： LabVIEW 提升機(jī) 健康診斷 狀態(tài)監(jiān)測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-11-05
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電路板排列算法，是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析里面非常經(jīng)典的算法。用c＋＋實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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以一個(gè)簡單的例子說明模擬退火算法的思想。 模擬退火法求函數(shù)f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，對(duì)理解模擬退火算法是一個(gè)很好的程序示例。
上傳時(shí)間： 2015-04-13
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