基于MATLAB的雷達回波成像與脈沖壓縮程序。
上傳時間： 2017-08-13
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CAST-I超聲波成像，井下地層超聲波成像
標簽： CAST-I超聲波成像
上傳時間： 2015-04-13
上傳用戶：longge
飛行時間質(zhì)譜_光離子成像技術(shù)的設(shè)計_渠洪波
上傳時間： 2019-07-14
上傳用戶：chen_ying993
針對彈載合成孔徑雷達（SAR）成像存在運動參數(shù)抖動的問題，分析了不規(guī)則運動造成圖像幾何失真的機理，提出了一種基于多項式逼近的彈載SAR線性調(diào)頻（LFM）信號前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗證明，該方法能從雷達回波數(shù)據(jù)中準確消除幾何形變，提高成像質(zhì)量。
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：日光微瀾
在選用地球同步軌道衛(wèi)星、浮空氣球平臺等相對地面靜止的平臺對某一區(qū)域進行長時間定點凝視高分辨遙感成像時，傳統(tǒng)的微波凝視成像，由于橫向分辨率受限于天線孔徑，分辨率不高，SAR和ISAR能夠獲得橫向上的高分辨但是二者橫向分辨率的獲得依賴于雷達與目標的相對運動，限制了其在上述場合的應(yīng)用。因此探索一種能夠?qū)崿F(xiàn)凝視條件下的高分辨成像方法是十分必要的本文研究了一種全新的微波凝視成像方法—基于時空隨機輻射場的微波凝視成像方法，進行了高分辨成像的初步探索，在理論上基于時空隨機輻射場的微波凝視成像方法獲得的空間分辨率可以突破天線孔徑的限制，大大提高了分辨率首先論文研究了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像新方法的基本原理提出時空兩維隨機分布的輻射場是實現(xiàn)高分辨微波凝視成像的前提：分析了在時空隨機輻射場作用下，目標信息提取與解耦的方法：將接收到的散射回波和與之相對應(yīng)的時空隨機輻射場進行強度關(guān)聯(lián)處理其次論文詳細討論了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像的成像過程，建立了從信號產(chǎn)生，輻射，散射，接收到關(guān)聯(lián)處理的成像模型。深入分析了成像過程中信號的相關(guān)變化：從兩個過程步建立了時空隨機輻射場與輻射源的關(guān)系的模型：（1）推導(dǎo)了輻射源與時空隨機分布口面場的關(guān)系，（2）建立了口面場經(jīng)空間傳播后的時空隨機輻射場的數(shù)學(xué)模型：推導(dǎo)了隨機輻射場下的散射場表達式：提出了微波強度關(guān)聯(lián)為基于時空隨機輻射場下的目標信息提取以及解的方法最后論文研究了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像中隨機輻射源的特性。詳細討論了輻射源分別輻射理想的隨機信號，帶限隨機信號下時空隨機特性：分析了輻射源的空間構(gòu)型（輻射源的個數(shù)和輻射源的口徑）對輻射場時空隨機性的影響：從整個成像的角度，推導(dǎo)了隨機輻射源的參數(shù)對基于時空隨機輻射場的微波凝視成像的影響。
標簽： 輻射場
上傳時間： 2022-03-14
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微光與紅外成像技術(shù)
上傳時間： 2013-06-28
上傳用戶：eeworm
專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關(guān)專輯-183冊-1.48G 微光與紅外成像技術(shù)-290頁-7.7M.pdf
上傳時間： 2013-06-14
上傳用戶：liber
專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關(guān)專輯-183冊-1.48G 光電成像跟蹤系統(tǒng)-217頁-3.3M.pdf
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：晴天666
本文研究了在復(fù)雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法，并且完成了硬件實現(xiàn)，主要包括以下內(nèi)容： 1.通過對實際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析，設(shè)計改進了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲，具有高頻特性；而紅外圖像的背景變換比較緩慢，其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域，所以本文在對圖像特性分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計改進了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計濾波器的背景抑制的算法。在對采集的起伏背景紅外圖像進行背景抑制后，用全局門限可以有效的分割出目標信息，輸出包含目標信息的二值化圖像，為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復(fù)雜背景條件下算法有效性的目的，深入討論了局部自適應(yīng)門限分割算法的設(shè)計。 2.在實時信號處理系統(tǒng)中，底層的圖像預(yù)處理算法目前難以用軟件實現(xiàn)；但是其運算結(jié)構(gòu)相對比較簡單，適于用FPGA進行硬件實現(xiàn)。本文對算法的FPGA設(shè)計作了較為深入地研究，同時介紹了算法的VHDL實現(xiàn)，利用模塊化的優(yōu)點對算法分模塊設(shè)計，對各個模塊的實現(xiàn)作了詳細介紹。 3.完成了紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的預(yù)處理部分硬件電路設(shè)計，對FPGA中預(yù)處理算法的處理結(jié)果進行了驗證。通過算法在硬件上的實現(xiàn)，證明了算法的有效性。
標簽： FPGA 紅外成像 制導(dǎo) 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：釣鰲牧馬
醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展趨勢是通過非置入手段來實現(xiàn)早期疾病預(yù)測，降低病人開支，這一趨勢促使醫(yī)療成像設(shè)備在該領(lǐng)域扮演了越來越重要的角色。
上傳時間： 2013-04-24
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