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CAST-F超聲波<b>成像</b>

  • 學生成績管理系統功能簡介 a. 查詢指定學號學生成績記錄。 b. 按平均分順序插入一個新的學生成績。 c. 刪除指定學號學生記錄。 d. 修改指定學號學生成績記錄。 e. 在屏幕上輸出所

    學生成績管理系統功能簡介 a. 查詢指定學號學生成績記錄。 b. 按平均分順序插入一個新的學生成績。 c. 刪除指定學號學生記錄。 d. 修改指定學號學生成績記錄。 e. 在屏幕上輸出所有學生的成績。 f. 將學生成績輸出到文件。

    標簽: a. b. c. d.

    上傳時間: 2015-06-06

    上傳用戶:葉山豪

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 本程序先生成一個“Blocks”信號

    本程序先生成一個“Blocks”信號,然后加上高斯白噪聲,再用 db3 小波進行分解, % 以說明信號和噪聲在各個尺度上的表現。

    標簽: Blocks 程序 信號

    上傳時間: 2015-07-12

    上傳用戶:wweqas

  • 小波邊緣檢測

    小波邊緣檢測,采用的是B樣條小波,請審查

    標簽: 邊緣檢測

    上傳時間: 2015-07-22

    上傳用戶:ls530720646

  • 空間后方交匯求解相機外方位元素

    空間后方交匯求解相機外方位元素,變量如下 % x,y 控制點像點坐標 % X,Y,Z 控制點空間坐標 %f焦距 %X0,Y0,Z0,a,b,c六個外方位元素 %x0,y0,-f內方位元素:光心坐標 %cha,chb,chc:外方位角元素改正數 %count 記錄迭代次數 %R 旋轉矩陣 %A 線性化的偏導系數矩陣 %L 常數項矩陣 %M0 外方位元素矩陣 %M1 外方位元素改正數矩陣

    標簽: 相機 元素

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:saharawalker

  • /* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F

    /* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F(T,Y), A<=T<=B, Y(A) = ALPHA, * AT N+1 EQUALLY SPACED POINTS IN THE INTERVAL [A,B]. * * INPUT: ENDPOINTS A,B INITIAL CONDITION ALPHA INTEGER N. * * OUTPUT: APPROXIMATION W TO Y AT THE (N+1) VALUES OF T. */

    標簽: APPROXIMATE ALGORITHM THE SOLUTION

    上傳時間: 2015-08-20

    上傳用戶:zhangliming420

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 超男勁舞團登陸器源代碼

    超男勁舞團登陸器源代碼,屬于游戲外掛,可以根據源代碼修改成您需要的游戲服務器的登陸器,本源代碼由VB編寫

    標簽: 源代碼

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:nairui21

  • 用verilog設計密勒解碼器 一、題目: 設計一個密勒解碼器電路 二、輸入信號: 1. DIN:輸入數據 2. CLK:頻率為2MHz的方波

    用verilog設計密勒解碼器 一、題目: 設計一個密勒解碼器電路 二、輸入信號: 1. DIN:輸入數據 2. CLK:頻率為2MHz的方波,占空比為50% 3. RESET:復位信號,低有效 三、輸入信號說明: 輸入數據為串行改進密勒碼,每個碼元持續時間為8μs,即16個CLK時鐘;數據流是由A、B、C三種信號組成; A:前8個時鐘保持“1”,接著5個時鐘變為“0”,最后3個時鐘為“1”。 B:在整個碼元持續時間內都沒有出現“0”,即連續16個時鐘保持“1”。 C:前5個時鐘保持“0”,后面11個時鐘保持“1”。 改進密勒碼編碼規則如下: 如果碼元為邏輯“1”,用A信號表示。 如果碼元為邏輯“0”,用B信號表示,但以下兩種特例除外:如果出現兩個以上連“0”,則從第二個“0”起用C信號表示;如果在“通信起始位”之后第一位就是“0”,則用C信號表示,以下類推; “通信起始位”,用C信號表示; “通信結束位”,用“0”及緊隨其后的B信號表示。 “無數據”,用連續的B信號表示。

    標簽: verilog 2MHz DIN CLK

    上傳時間: 2013-12-02

    上傳用戶:wang0123456789

  • 考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時,除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區中沒有點,只需考察i 即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l 的距離,發現它小于,因此(i, l) 是最近

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    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:66666

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